Regression modelQuasi-experimental / causal inference
تقييم السياسات باستخدام السلاسل الزمنية المتقطعة
تستخدم السلاسل الزمنية المتقطعة (ITS) لتقييم السياسات بيانات مجمعة مجمعة تُجمع بشكل روتيني لتقدير التأثير السببي لتغيير السياسة. يقسم نموذج الانحدار المجزأ السلسلة عند تاريخ تدخل معروف، ويقدر كلاً من التحول الفوري في المستوى وتغيير في الاتجاه يُعزى إلى السياسة - دون الحاجة إلى مجموعة تحكم عشوائية.
افتح في MethodMindقريبًاApply, compare, get guidance
Tools & resources
Learn & explore
فيديوقريبًا
اقرأ الطريقة كاملة
للأعضاء فقط
تسجيل الدخولسجّل الدخول بحساب مجاني لقراءة هذا القسم.
خريطة المناهج
محيط المناهج ذات الصلة — اختر عقدةً للاستكشاف.
المصادر
- Bernal, J. L., Cummins, S., & Gasparrini, A. (2017). Interrupted time series regression for the evaluation of public health interventions: a tutorial. International Journal of Epidemiology, 46(1), 348-355. DOI: 10.1093/ije/dyw098 ↗
- Box, G. E. P., & Tiao, G. C. (1975). Intervention Analysis with Applications to Economic and Environmental Problems. Journal of the American Statistical Association, 70(349), 70-79. DOI: 10.1080/01621459.1975.10480264 ↗
كيف تستشهد بهذه الصفحة
ScholarGate. (2026, June 3). Interrupted Time Series Analysis for Policy Evaluation. ScholarGate. https://scholargate.app/ar/causal-inference/policy-evaluation-interrupted-time-series
أيُّ منهج؟
ضع هذا المنهج إلى جانب أقرب نظائره واقرأهما جنباً إلى جنب — المكتبة تضع الكتب على الطاولة، والاختيار لك.
- الفرق في الفروق (Diff-in-Diff)الاقتصاد القياسي↔ قارن
- تحليل السلاسل الزمنية المتقطعة (ITS)الاستدلال السببي↔ قارن
- تقييم السياسات: الفرق في الفروق (Difference-in-Differences)الاستدلال السببي↔ قارن
- منهج الضابط الاصطناعي (SCM)الاستدلال السببي↔ قارن