ScholarGate
المساعد
Regression modelQuasi-experimental / causal inference

السلاسل الزمنية المتقطعة متعددة الفترات

توسع السلاسل الزمنية المتقطعة متعددة الفترات (MITS) إطار السلاسل الزمنية المتقطعة (ITS) الكلاسيكي ليشمل الحالات التي تحدث فيها تدخلات اثنان أو أكثر في نقاط زمنية معروفة ضمن نفس السلسلة. من خلال ملاءمة انحدار مجزأ بنقاط توقف متعددة، تقدر MITS التغير في المستوى والتغير في الميل المنسوبين لكل تدخل مع التحكم في الاتجاه الزمني العام الأساسي وتأثيرات الانقطاعات السابقة.

افتح في MethodMindقريبًاApply, compare, get guidance
Tools & resources
تنزيل الشرائح
Learn & explore
فيديوقريبًا

اقرأ الطريقة كاملة

للأعضاء فقط

سجّل الدخول بحساب مجاني لقراءة هذا القسم.

تسجيل الدخول

خريطة المناهج

محيط المناهج ذات الصلة — اختر عقدةً للاستكشاف.

المصادر

  1. Kontopantelis, E., Doran, T., Springate, D. A., Buchan, I., & Reeves, D. (2015). Regression based quasi-experimental approach when randomisation is not an option: interrupted time series analysis. BMJ, 350, h2750. DOI: 10.1136/bmj.h2750
  2. Bernal, J. L., Cummins, S., & Gasparrini, A. (2017). Interrupted time series regression for the evaluation of public health interventions: a tutorial. International Journal of Epidemiology, 46(1), 348-355. DOI: 10.1093/ije/dyw098

كيف تستشهد بهذه الصفحة

ScholarGate. (2026, June 3). Multi-period Interrupted Time Series Analysis. ScholarGate. https://scholargate.app/ar/causal-inference/multi-period-interrupted-time-series

أيُّ منهج؟

ضع هذا المنهج إلى جانب أقرب نظائره واقرأهما جنباً إلى جنب — المكتبة تضع الكتب على الطاولة، والاختيار لك.

قارن جنباً إلى جنب

يُستشهد بها في

ScholarGateMulti-period Interrupted Time Series (Multi-period Interrupted Time Series Analysis). استُرجع بتاريخ 2026-06-17 من https://scholargate.app/ar/causal-inference/multi-period-interrupted-time-series · مجموعة البيانات: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026