Hypothesis testClassical statistics

贝叶斯独立样本t检验

贝叶斯独立样本t检验使用贝叶斯因子而非p值来量化两个独立组之间均值差异的证据。它植根于杰弗里斯的概率框架，并由Rouder等人（2009）推广，将柯西先验置于标准化效应量上，并为零假设和备择假设提供连续的证据。

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贝叶斯独立样本t检验

贝叶斯单样本t检验贝叶斯单因素方差分析独立样本 t 检验贝叶斯卡方检验贝叶斯交叉制表分析贝叶斯描述性统计贝叶斯费舍尔精确检验贝叶斯 Mann-Whitney U 检验贝叶斯多元方差分析 (Bayesian MANO…

来源

Rouder, J. N., Speckman, P. L., Sun, D., Morey, R. D., & Iverson, G. (2009). Bayesian t tests for accepting and rejecting the null hypothesis. Psychonomic Bulletin & Review, 16(2), 225–237. DOI: 10.3758/PBR.16.2.225 ↗
Jeffreys, H. (1961). Theory of Probability (3rd ed.). Oxford University Press. ISBN: 978-0198503682

如何引用本页

ScholarGate. (2026, June 3). Bayesian Independent Samples t-test. ScholarGate. https://scholargate.app/zh/statistics/bayesian-independent-samples-t-test

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被引用于

贝叶斯卡方检验贝叶斯交叉制表分析贝叶斯描述性统计贝叶斯费舍尔精确检验贝叶斯 Mann-Whitney U 检验贝叶斯多元方差分析 (Bayesian MANOVA)贝叶斯单样本t检验贝叶斯单因素方差分析

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