Hypothesis testClassical statistics

稳健独立样本t检验

稳健独立样本t检验使用调整均值（trimmed means）和温莎化方差（Winsorized variances）比较两个独立组的集中趋势，这使得它比经典的Student或Welch t检验对异常值和非正态性不敏感得多。最广泛使用的是Yuen检验，它也适用于组间方差不相等的情况。

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稳健独立样本t检验

独立样本 t 检验稳健配对样本t检验稳健的协方差分析稳健描述性统计稳健效应量分析稳健Mann-Whitney U检验稳健单样本t检验（截尾均值）稳健单因素方差分析稳健功效分析稳健的 Spearman 相关性

来源

Wilcox, R. R. (2012). Introduction to Robust Estimation and Hypothesis Testing (3rd ed.). Academic Press. ISBN: 978-0123869838
Yuen, K. K. (1974). The two-sample trimmed t for unequal population variances. Biometrika, 61(1), 165–170. DOI: 10.1093/biomet/61.1.165 ↗

如何引用本页

ScholarGate. (2026, June 3). Robust Independent Samples t-test (Trimmed Means / Winsorized Variances). ScholarGate. https://scholargate.app/zh/statistics/robust-independent-samples-t-test

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独立样本 t 检验统计学↔ 比较
稳健配对样本t检验统计学↔ 比较

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被引用于

稳健的协方差分析稳健描述性统计稳健效应量分析稳健Mann-Whitney U检验稳健单样本t检验（截尾均值）稳健单因素方差分析稳健配对样本t检验稳健功效分析稳健的 Spearman 相关性

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