Hypothesis test
Benjamini-Hochberg Procedure (FDR Control)
Benjamini-Hochberg (BH) 程序由 Yoav Benjamini 和 Yosef Hochberg 于 1995 年提出，它控制的是错误发现率 (FDR)——即所有被拒绝假设中假阳性的期望比例——而不是任何单个假阳性的概率。通过容忍一定比例的错误发现，BH 程序比家族错误率 (FWER) 控制方法（如 Bonferroni 或 Holm）具有更高的检验效能，因此已成为基因组学、神经影像学和其他高通量领域大规模同步检验的标准工具。
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来源
- Benjamini, Y., & Hochberg, Y. (1995). Controlling the false discovery rate: a practical and powerful approach to multiple testing. Journal of the Royal Statistical Society: Series B, 57(1), 289–300. DOI: 10.1111/j.2517-6161.1995.tb02031.x ↗
- Benjamini, Y., & Yekutieli, D. (2001). The control of the false discovery rate in multiple testing under dependency. Annals of Statistics, 29(4), 1165–1188. DOI: 10.1214/aos/1013699998 ↗
如何引用本页
ScholarGate. (2026, June 2). Benjamini-Hochberg False Discovery Rate Procedure. ScholarGate. https://scholargate.app/zh/statistics/benjamini-hochberg-procedure
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