多变量队列研究 — 具有多变量同步分析的观察性纵向设计

多变量队列研究跟踪一组确定的个体随时间的发展，同时收集关于多种暴露、结局和协变量的数据。通过应用多变量统计模型——例如 Cox 回归、混合效应模型或结构方程模型——研究人员可以在控制混杂因素的同时，分离出多个预测变量对一个或多个结局的独立贡献。该设计广泛应用于流行病学、公共卫生、心理学和社会科学领域。