Process / pipelineCondition monitoring and predictive maintenance
预后与剩余使用寿命（RUL）预测
预后与健康管理（PHM）是一种通过监测设备状况并推断退化趋势来预测设备剩余使用寿命（RUL）的方法。与反应式维护（等待故障）或预防性维护（固定计划）不同，预后技术能够实现预测性维护：仅在故障临近时采取行动。RUL预测由George Vachtsevanos等研究人员在21世纪初正式提出，它整合了传感器数据、退化模型和不确定性量化，为维护计划提供依据并减少停机时间。
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来源
- Vachtsevanos, G., Lewis, F. L., Roemer, M., Hess, A., & Wu, B. (2006). Intelligent Fault Diagnosis and Prognosis for Engineering Systems. Wiley. DOI: 10.1002/9780470117842 ↗
- Saxena, A., Celaya, J., Balaji, B., Goebel, K., Saha, B., Saha, S., & Schwabacher, M. (2010). Metrics for evaluating the accuracy of prognostic techniques. International Journal of Prognostics and Health Management, 1(1), 1-20. link ↗
- Goebel, K., Saha, B., & Saxena, A. (2008). A comparison of three data-driven techniques for prognostics. IEEE Aerospace Conference, 1-11. link ↗
- Si, X. S., Wang, W., Hu, C. H., & Chen, M. Y. (2012). Remaining useful life estimation based on stochastic degradation models. Reliability Engineering & System Safety, 99, 146-154. link ↗
如何引用本页
ScholarGate. (2026, June 3). Prognostics and Remaining Useful Life (RUL) Prediction. ScholarGate. https://scholargate.app/zh/reliability-engineering/prognostics-and-remaining-useful-life
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