计算社会学

计算社会学运用计算方法——基于主体的建模、网络分析、仿真模拟以及大规模数字数据——研究社会过程与涌现现象。

Scope

该领域涵盖社会动态的基于主体模型、社会网络分析、「大」行为数据的分析，以及微观互动如何产生宏观模式的仿真研究。

Core questions

• 宏观社会模式如何从微观互动中涌现？
• 社会过程如何实现仿真模拟？
• 大规模数字数据能揭示社会的哪些面向？
• 网络如何塑造社会结果？
• 计算方法如何与社会学理论相互补充？

Key concepts

• 基于主体的建模
• 涌现
• 社会网络分析
• 大数据
• 仿真模拟
• 微观-宏观联结

Key theories

基于主体的建模

Macy 与 Willer 展示了基于主体模型如何使社会学家得以研究个体行动如何生成涌现性社会结构。

计算社会科学

Lazer 等人指出，大规模数字数据与计算技术开启了一门数据丰富的新型社会科学。

History

计算社会学脱胎于社会仿真与网络分析，由 Macy 与 Willer 的「从因素到行动者」（2002）奠定基础，继而由计算社会科学议程（Lazer 等，2009）加以推进，如今随着数字踪迹数据与机器学习的兴起而迅速扩展。

Debates

大数据能否取代理论？

数据驱动的计算方法究竟是对理论驱动的社会学解释的补充，还是对其构成威胁——这一争论至今悬而未决。

Key figures

• Michael Macy
• Robb Willer
• David Lazer

Seminal works

• macy-willer-2002
• lazer-2009

Frequently asked questions

什么是基于主体的建模？

一种仿真方法，其中大量相互作用的「主体」遵循简单规则，研究者由此得以考察宏观层面的模式如何从微观层面的行为中涌现。