人文学科中的网络分析

学者之间的书信、戏剧中的人物、文本之间的引用——许多文化现象都具有关系性。网络分析将这些关系转化为由节点和边组成的图，使人文学者能够衡量通信、叙事和社会世界中的结构、中心性和连接性。

Definition

利用图论测量和可视化方法，将人文材料（如人物、文本、角色、地点）建模和分析为相关实体的网络，以研究其关系结构。

Scope

涵盖网络理论和图分析在人文学科材料中的应用：通信和社会网络、叙事中的人物网络以及引用或影响力网络。包括“网络转向”以及建模、测量和可视化关系结构的方法，同时提醒人们注意从图中推断意义时的注意事项。

Core questions

• 哪些文化和历史现象可以有效地建模为网络？
• 中心性等度量如何阐明文本和社会？
• 网络可视化揭示了什么，又掩盖了什么？
• 如何处理不完整和不确定的关系数据？

Key concepts

• 节点和边
• 中心性
• 社区检测
• 通信网络
• 人物网络

Key theories

情节的网络理论

莫雷蒂将戏剧和叙事作品中的人物建模为网络，利用其结构重新解读情节以及移除关键人物的后果。

历史网络的定量分析

艾纳特和艾纳特将网络度量应用于早期现代书信，以识别隐藏的协调者和秘密社区的结构。

网络转向

艾纳特及其同事认为，网络思维为人文学科提供了一个通用的关系分析框架，同时警告不要将图视为不言自明的。

History

借鉴社会学和图论，人文学者大约在2010年开始将网络分析应用于文学和历史研究。莫雷蒂2011年关于情节网络的文章以及艾纳特夫妇关于早期现代书信的研究具有影响力；《网络转向》（2021）综合了这种方法及其理论意义。

Debates

解释力与视觉诱惑

网络图具有说服力，可能掩盖薄弱的数据或任意的选择，引发了关于图度量何时真正解释以及何时仅仅是说明的争论。

Key figures

• Franco Moretti
• Ruth Ahnert
• Sebastian Ahnert
• Scott Weingart

Seminal works

• moretti2011
• ahnert2015
• ahnert2021

Frequently asked questions

一个引人注目的网络图能证明什么吗？

它本身不能。图反映了关于什么算作节点和边的选择，并且其质量取决于其基础数据。网络度量可以揭示真实的结构，但结论需要仔细验证；令人印象深刻的可视化既可能误导也可能提供信息。