计算语言学

计算语言学从计算视角研究语言，借助计算机对自然语言进行建模、处理与生成。

Scope

本领域涵盖自然语言处理、句法分析、机器翻译、语音处理，以及语言的统计模型与神经网络模型。

Core questions

• 计算机如何处理与生成人类语言？
• 语言结构如何以计算方式加以建模？
• 如何利用语言数据学习语言模型？
• 语音与文本如何实现自动理解？

Key concepts

• 自然语言处理
• 句法分析
• 机器翻译
• 统计语言模型
• 语音识别
• 语料库

Key theories

统计自然语言处理

Manning与Schütze对语言处理的统计式、数据驱动方法进行了系统综合。

语音与语言处理

Jurafsky与Martin将语言学与计算方法融合，构建了覆盖语音和文本的统一分析框架。

History

计算语言学从基于规则的系统转向统计方法（Manning与Schütze；Jurafsky与Martin），近年来又进一步发展出神经网络与大型语言模型，成为现代语言技术的核心基础。

Debates

基于规则的方法与数据驱动方法之争

语言技术究竟应以语言学规则为基础构建，还是从数据中自动学习？

Key figures

• Christopher Manning
• Hinrich Schütze
• Daniel Jurafsky
• James Martin

Seminal works

• manning-schutze-1999
• jurafsky-martin-2000

Frequently asked questions

什么是自然语言处理？

对人类语言进行分析、理解与生成的计算技术，是计算语言学的核心研究内容。