计算语义学
计算词语、句子和语篇的意义：表示词汇和组合意义，标注谁对谁做了什么，以及解决文本中的指代和连贯性问题。
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Definition
计算语义学是研究如何自动表示和计算语言表达的意义，从单个词义到连贯语篇的解释。
Scope
涵盖意义的机器处理——词汇语义学和词义消歧、句子意义的组合构建、通过语义角色标注实现的谓词-论元结构，以及共指和连贯性等语篇和语用现象。它涵盖了基于逻辑和基于分布的方法。句法结构在句法分析领域中涉及，而学习到的表示法则在统计和神经自然语言处理中讨论。
Sub-topics
Core questions
- 词义如何在上下文中表示和消歧？
- 句子意义如何由其组成部分的意义组合而成？
- 谓词-论元结构如何自动恢复？
- 语篇中的指代和连贯性如何追踪？
Key concepts
- 词义
- 组合性
- 逻辑形式
- 谓词-论元结构
- 语义角色
- 共指
- 语篇连贯性
- 分布意义
Key theories
- 组合意义表示
- 系统地从句子的组成部分的意义及其句法组合中构建句子的意义，通常形成逻辑形式。
- 分布语义学
- 从语料库中词语共现模式推断意义，通过经验基础的相似性补充基于逻辑的方法。
History
计算语义学从蒙塔古的形式语义学和推理传统中继承了基于逻辑的意义表示，而统计时代则增加了基于分布和语料库的意义。这两种方法日益融合，神经模型学习到的表示法近似于组合意义和分布意义。
Debates
- 逻辑意义与分布意义
- 意义最好是通过支持推理的显式逻辑形式来捕捉，还是通过捕捉相似性的分布向量来捕捉；混合和神经方法现在旨在结合它们的优势。
Key figures
- Patrick Blackburn
- Johan Bos
- Christopher Manning
- Richard Montague
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Frequently asked questions
- 什么是组合性？
- 组合性是指复杂表达的意义由其组成部分的意义及其组合方式决定，这使得系统能够解释它们从未见过的句子。