机器翻译与翻译职业

本主题探讨机器翻译和翻译技术及其对翻译工作方式和翻译职业的影响。

Definition

对自动翻译系统和翻译技术及其对翻译实践和职业影响的研究。

Scope

本主题涵盖机器翻译从基于规则系统到统计系统和神经网络系统的发展、计算机辅助翻译工具（如翻译记忆和术语管理）、机器输出的译后编辑实践，以及这些技术对译者工作、生产力、地位和职业道德的影响。它以描述性的方式处理翻译技术，并考虑自动化如何重塑该行业，而非提供技术指导。

Core questions

• 机器翻译系统是如何演变的？
• 什么是译后编辑？它如何改变译者的任务？
• 计算机辅助翻译工具如何辅助人工译者？
• 自动化对翻译职业有何影响？

Key theories

机器翻译的范式

从基于规则到统计再到神经机器翻译的演变，其中神经系统利用学习到的表征生成更流畅的输出，正如Koehn对该领域的综合论述所指出的。

译后编辑与人机工作流程

以Sharon O'Brien的研究为代表，对机器输出的译后编辑和翻译记忆工具的研究，分析了人机翻译工作流程中的生产力、投入和质量。

History

机器翻译起源于20世纪50年代的乔治城-IBM实验，在1966年ALPAC报告后一度受挫，后于20世纪90年代和21世纪初通过统计方法复兴，并于21世纪10年代通过神经网络方法进一步发展。翻译记忆和计算机辅助翻译工具自20世纪90年代起改变了专业实践，而机器输出的译后编辑已成为一种主要的工作模式。

Debates

自动化与人工译者的未来

争论的焦点在于，机器翻译的进步是会使译者技能退化或被取代，还是会将其角色重塑为译后编辑、专业化和监督，这涉及到地位、薪酬和职业道德等问题。

Key figures

• Philipp Koehn
• Lynne Bowker
• Sharon O'Brien
• Anthony Pym

Seminal works

• bowker2002
• koehn2020
• obrien2011

Frequently asked questions

什么是译后编辑？

译后编辑是对原始机器翻译输出进行人工修订，以达到所需质量水平的过程，现在已成为与从头翻译并行的常见专业任务。

机器翻译会取代人工译者吗？

目前的证据和学术研究表明，机器翻译重塑而非完全取代了该行业，将大部分工作转向译后编辑、专业化和质量监督，特别是对于高风险和创意文本。