数据共享与开放科学

数据共享和开放科学是通过在出版物之外公开原始数据、分析代码和方法来最大化研究透明度和可重复性的实践。可重复性危机（心理学、医学和其他领域已发表研究结果普遍无法重复）揭示了传统出版——侧重于新颖结果——会激励选择性报告和 p-hacking。开放科学实践（预注册、数据共享、代码共享、开放材料）旨在减少偏差并实现独立验证。主要资助机构（NIH、NSF、欧盟）现已强制要求开放科学实践，许多期刊也要求提供数据可用性声明或代码存储库。