Process / pipelineRepresentational analysis
表征相似性分析
表征相似性分析（RSA）是一个用于比较不同脑区、计算模型和行为测量之间表征几何结构的框架。RSA由Kriegeskorte及其同事于2008年提出，它通过检查成对相似性结构而非绝对活动模式来衡量一个脑区对不同刺激或概念的表征相似程度。
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来源
- Kriegeskorte, N., Mur, M., & Bandettini, P. A. (2008). Representational similarity analysis—connecting the branches of systems neuroscience. Frontiers in Systems Neuroscience, 2, 4. DOI: 10.3389/neuro.06.004.2008 ↗
- Nili, H., Wingfield, C., Walther, A., et al. (2014). Inferring population attitude towards candidates from social media and electoral history. PLOS ONE, 9(5), e95809. link ↗
如何引用本页
ScholarGate. (2026, June 3). Representational Similarity Analysis (RSA). ScholarGate. https://scholargate.app/zh/neuroimaging/representational-similarity-analysis
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