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Process / pipelineNetwork topology analysis

图脑网络分析

图论脑网络分析运用网络科学理解大脑组织结构,将大脑视为由相互连接的节点(区域)和边(连接)组成的复杂网络。该方法由 Bullmore 和 Sporns 于 2009 年正式提出,通过图分析揭示了健康和患病大脑的基本组织原则——模块化、效率和鲁棒性。

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方法图谱

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来源

  1. Bullmore, E., & Sporns, O. (2009). Complex brain networks: graph theoretical analysis of structural and functional systems. Nature Reviews Neuroscience, 10(3), 186–198. DOI: 10.1038/nrn2575
  2. Rubinov, M., & Sporns, O. (2010). Complex network measures of brain connectivity: uses and interpretations. NeuroImage, 52(3), 1059–1069. DOI: 10.1016/j.neuroimage.2009.10.003

如何引用本页

ScholarGate. (2026, June 3). Graph Theoretical Brain Network Analysis. ScholarGate. https://scholargate.app/zh/neuroimaging/graph-brain-network-analysis

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被引用于

ScholarGateGraph Brain Network Analysis (Graph Theoretical Brain Network Analysis). 于 2026-06-15 检索自 https://scholargate.app/zh/neuroimaging/graph-brain-network-analysis · 数据集: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026