元回归

元回归（Meta-regression）是一种统计技术，它通过将研究效应量回归到一项或多项研究特征（调节变量）上来扩展传统的荟萃分析，以解释研究间的异质性。该方法由Thompson和Higgins于2002年正式提出，它在混合效应模型框架内使用加权最小二乘法——通过逆方差对每项研究进行加权——允许研究者识别哪些研究特征系统性地解释了文献中观察到的效应变异。