Process / pipelineReview / evidence synthesis

基于元回归的共词分析

基于元回归的共词分析是一种混合科学计量技术，它通过使用元回归导出的效应估计值来加权关键词共现网络，从而丰富了传统的共词图谱。该方法不将所有文献视为同等信息量，而是利用统计回归将研究层面的调节变量——如出版年份、样本量或方法学质量——纳入共现结构中，揭示研究领域的主题聚类如何在调节变量条件下变化。

用 Lacuna 应用即将推出视频即将推出下载幻灯片

阅读完整方法

仅限会员

使用免费账户登录即可阅读本节。

方法图谱

相关方法的邻域——选择一个节点以展开探索。

基于元回归的共词分析

文献计量分析共词分析元回归科学制图

来源

Callon, M., Courtial, J. P., Turner, W. A., & Bauin, S. (1983). From translations to problematic networks: An introduction to co-word analysis. Social Science Information, 22(2), 191–235. DOI: 10.1177/053901883022002003 ↗
Viechtbauer, W. (2010). Conducting meta-analyses in R with the metafor package. Journal of Statistical Software, 36(3), 1–48. DOI: 10.18637/jss.v036.i03 ↗

如何引用本页

ScholarGate. (2026, June 3). Meta-Regression-Based Co-Word Analysis. ScholarGate. https://scholargate.app/zh/scientometrics/meta-regression-based-co-word-analysis

选用哪种方法？

将本方法与其最相近的同类并置，并排研读——本馆将书籍铺陈于案上，取舍则由您定夺。

并排比较 →

发现本页有问题？报告或提出修改建议 →