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荟萃分析筛查试验评估——汇总诊断准确性证据
荟萃分析筛查试验评估是一种定量证据合成方法，它汇总了针对同一筛查或诊断试验的多个原始研究的敏感性、特异性以及相关准确性指标。它通常使用二元随机效应模型或分层汇总受试者工作特征（Hierarchical Summary ROC, HSROC）框架，生成试验正确识别疾病阳性个体和疾病阴性个体的能力汇总估计，并通过汇总受试者工作特征曲线和森林图可视化结果。
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来源
- Reitsma, J. B., Glas, A. S., Rutjes, A. W. S., Scholten, R. J. P. M., Bossuyt, P. M., & Zwinderman, A. H. (2005). Bivariate analysis of sensitivity and specificity produces informative summary measures in diagnostic reviews. Journal of Clinical Epidemiology, 58(10), 982–990. DOI: 10.1016/j.jclinepi.2005.02.022 ↗
- Cochrane Handbook for Systematic Reviews of Diagnostic Test Accuracy. (2023). Cochrane. link ↗
如何引用本页
ScholarGate. (2026, June 3). Meta-analytic Evaluation of Screening and Diagnostic Tests. ScholarGate. https://scholargate.app/zh/epidemiology/meta-analytic-screening-test-evaluation
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将本方法与其最相近的同类并置，并排研读——本馆将书籍铺陈于案上，取舍则由您定夺。
- 元回归荟萃分析↔ 比较
- ROC分析（受试者工作特征）统计学↔ 比较