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Process / pipelineQuantitative image analysis

影像组学

影像组学是一种计算方法学,它利用自动化的图像分析和机器学习技术,从医学影像(CT、MRI、PET)中提取大量的定量特征,以发现与疾病表型、预后和治疗反应相关的影像学生物标志物。影像组学由Lambin、Gillies及其同事于2012年开发,旨在解码可见影像模式背后的生物学机制,通过基于影像的表型分析实现个性化医疗。它已成为肿瘤学中肿瘤特征描述、预后预测和治疗反应评估的有力工具。

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来源

  1. Lambin, P., Rios-Velazquez, E., Leijenaar, R., et al. (2012). Radiomics: extracting more information from medical images using advanced feature analysis. Nature Reviews Clinical Oncology, 9(12), 676-684. DOI: 10.1016/j.ejca.2011.11.036
  2. Gillies, R. J., Kinahan, P. E., Hricak, H. (2016). Radiomics: images are data. Radiology, 278(2), 563-577. link
  3. Kumar, V., Gu, Y., Basu, S., et al. (2012). Radiomics: the process and the challenges. Magnetic Resonance Imaging, 30(9), 1234-1248. DOI: 10.1016/j.mri.2012.06.010

如何引用本页

ScholarGate. (2026, June 3). Quantitative Radiomics. ScholarGate. https://scholargate.app/zh/medical-imaging/radiomics

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被引用于

ScholarGateRadiomics (Quantitative Radiomics). 于 2026-06-17 检索自 https://scholargate.app/zh/medical-imaging/radiomics · 数据集: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026