随机效用模型

随机效用模型（Random Utility Model）通过假设决策者从备选方案中获得不确定的效用，并选择效用最高的选项来解释离散选择行为。该模型由Daniel McFadden于1974年提出，将效用分解为系统性（可观测）和随机性（个体特有）两部分，从而实现概率性选择预测。Logit模型作为一种参数化设定，能够产生封闭形式的选择概率，广泛应用于市场营销、交通运输和环境估价等领域。