Machine learningGame-theoretic
Bayesian Nash Equilibrium
Bayesian Nash Equilibrium (BNE) 将纳什均衡推广至信息不完全博弈，即玩家对其他玩家的支付函数缺乏充分了解。BNE 由 John Harsanyi 于 1967 年提出，通过将未知支付表示为从概率分布中抽取的玩家私有类型，来模拟不确定性下的策略互动。均衡通过求解对所有可能类型实现的最佳响应的依赖于类型的策略来找到。
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来源
- Harsanyi, J. C. (1967). Games with incomplete information played by Bayesian players, Parts I, II, and III. Management Science, 14(3), 159-182. DOI: 10.1287/mnsc.14.3.159 ↗
- Harsanyi, J. C. (1968). Games with incomplete information played by Bayesian players. Management Science, 14(7), 486-502. link ↗
如何引用本页
ScholarGate. (2026, June 3). Bayesian Nash Equilibrium with Incomplete Information. ScholarGate. https://scholargate.app/zh/game-theory/bayesian-nash-equilibrium
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