Regression modelLimited dependent variable
双变量概率模型
双变量概率模型由 Ashford 和 Sowden (1970) 提出，它联合估计两个二元结果方程，允许其误差项相关。通过在双变量正态分布下同时建模两个结果，它纠正了单独的概率模型会忽略的决策之间的依赖性，为研究相互关联的二元选择的研究者提供了估计量的一致性和有效性。
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来源
- Ashford, J. R., & Sowden, R. R. (1970). Multi-variate probit analysis. Biometrics, 26(3), 535–546. DOI: 10.2307/2529107 ↗
如何引用本页
ScholarGate. (2026, June 2). Bivariate Probit Model. ScholarGate. https://scholargate.app/zh/econometrics/bivariate-probit
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