Regression modelEconometrics / time series
面板DCC-GARCH模型
面板DCC-GARCH模型将Engle (2002) 的动态条件相关GARCH框架扩展到面板数据设置,联合建模多个单元(国家、公司或资产)随时间变化的波动率和横截面相关性。它允许成对相关性动态响应市场冲击而变化,同时通过两步估计保持模型简洁性。
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来源
- Engle, R. F. (2002). Dynamic conditional correlation: A simple class of multivariate generalized autoregressive conditional heteroscedasticity models. Journal of Business and Economic Statistics, 20(3), 339-350. DOI: 10.1198/073500102288618487 ↗
- Engle, R. F., & Sheppard, K. (2001). Theoretical and empirical properties of dynamic conditional correlation multivariate GARCH. NBER Working Paper 8554. National Bureau of Economic Research. link ↗
如何引用本页
ScholarGate. (2026, June 3). Panel Dynamic Conditional Correlation GARCH Model. ScholarGate. https://scholargate.app/zh/econometrics/panel-dcc-garch
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- 动态条件相关 (DCC-GARCH) 模型计量经济学↔ 比较
- Panel EGARCH计量经济学↔ 比较
- 面板GARCH模型计量经济学↔ 比较
- 面板TGARCH(面板数据阈值GARCH模型)计量经济学↔ 比较
- 向量自回归 (VAR)计量经济学↔ 比较