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Regression modelEconometrics / time series

Panel EGARCH — 面板数据指数GARCH模型

Panel EGARCH 将 Nelson (1991) 的指数GARCH模型扩展到面板数据环境,允许条件方差随时间为每个横截面单位进行不对称演变。对数形式确保了方差的非负性,且无需参数约束,而杠杆项则区分了负冲击是否比同等大小的正冲击更能放大波动性。

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来源

  1. Nelson, D. B. (1991). Conditional heteroskedasticity in asset returns: A new approach. Econometrica, 59(2), 347–370. DOI: 10.2307/2938260
  2. Tsay, R. S. (2010). Analysis of Financial Time Series (3rd ed.). Wiley. ISBN: 978-0470414354

如何引用本页

ScholarGate. (2026, June 3). Panel Exponential Generalized Autoregressive Conditional Heteroscedasticity Model. ScholarGate. https://scholargate.app/zh/econometrics/panel-egarch

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被引用于

ScholarGatePanel EGARCH (Panel Exponential Generalized Autoregressive Conditional Heteroscedasticity Model). 于 2026-06-15 检索自 https://scholargate.app/zh/econometrics/panel-egarch · 数据集: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026