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Regression model

ARCH-LM检验用于波动率聚集

ARCH-LM检验是Robert Engle (1982)提出的用于自回归条件异方差的拉格朗日乘数诊断检验,用于拟合时间序列模型的残差。它检查误差方差是否随时间变化并聚集为平静期和动荡期,是拟合GARCH族波动率模型前标准的预检验。

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来源

  1. Engle, R. F. (1982). Autoregressive Conditional Heteroscedasticity with Estimates of the Variance of United Kingdom Inflation. Econometrica, 50(4), 987-1007. DOI: 10.2307/1912773
  2. Lee, J. H. H. (1991). A Lagrange Multiplier Test for GARCH Models. Economics Letters, 37(3), 265-271. DOI: 10.1016/0165-1765(91)90221-6

如何引用本页

ScholarGate. (2026, June 1). Engle's ARCH Lagrange Multiplier Test for Volatility Clustering. ScholarGate. https://scholargate.app/zh/econometrics/arch-lm-test

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ScholarGateARCH-LM Test (Engle's ARCH Lagrange Multiplier Test for Volatility Clustering). 于 2026-06-15 检索自 https://scholargate.app/zh/econometrics/arch-lm-test · 数据集: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026