Phân tích độ nhạy ngẫu nhiên — Định lượng sự không chắc chắn của đầu ra thông qua lấy mẫu đầu vào xác suất
Phân tích độ nhạy ngẫu nhiên (PSA) mở rộng thử nghiệm độ nhạy cổ điển từng yếu tố một bằng cách biểu diễn các yếu tố đầu vào mô hình không chắc chắn dưới dạng phân phối xác suất và truyền chúng qua mô hình bằng phương pháp lấy mẫu Monte Carlo. Kết quả là một phân phối đầy đủ các đầu ra có thể có, cùng với xếp hạng các yếu tố đầu vào ảnh hưởng nhiều nhất đến phương sai đầu ra — cho phép đưa ra các kết luận vững chắc, dựa trên bằng chứng trong điều kiện không chắc chắn.
Đọc toàn bộ phương pháp
Đăng nhập bằng tài khoản miễn phí để đọc phần này.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Nguồn tài liệu
- Saltelli, A., Ratto, M., Andres, T., Campolongo, F., Cariboni, J., Gatelli, D., Saisana, M., Tarantola, S. (2008). Global Sensitivity Analysis: The Primer. Wiley. ISBN: 9780470059975
- Briggs, A. H., Claxton, K., Sculpher, M. (2012). Decision Modelling for Health Economic Evaluation. Oxford University Press. link ↗
Cách trích dẫn trang này
ScholarGate. (2026, June 3). Stochastic Sensitivity Analysis (Probabilistic Sensitivity Analysis). ScholarGate. https://scholargate.app/vi/simulation/stochastic-sensitivity-analysis
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Mô phỏng Monte CarloRa quyết định↔ compare
- Phân tích độ nhạyRa quyết định↔ compare
- Mô phỏng sự kiện rời rạc ngẫu nhiênMô phỏng↔ compare
- Mô hình Markov Ngẫu nhiênMô phỏng↔ compare
- Phân tích Kịch bản Ngẫu nhiênMô phỏng↔ compare
Được tham chiếu bởi
Phát hiện lỗi trên trang này? Báo cáo hoặc đề xuất chỉnh sửa →