Phân tích sống còn

Phân tích sống còn (survival analysis) là tập hợp các phương pháp thống kê dùng để mô hình hóa khoảng thời gian từ một điểm khởi đầu xác định cho đến khi một sự kiện quan tâm xảy ra (bệnh tật, hồi phục, tử vong, hỏng hóc thiết bị). Ước lượng phi tham số của Kaplan và Meier (1958) cùng với mô hình hồi quy tỷ lệ nguy cơ của David Cox (1972) đã giúp phân tích dữ liệu bị kiểm duyệt (censored data)—những cá thể có thời gian xảy ra sự kiện không xác định do họ rời khỏi nghiên cứu hoặc vẫn chưa xảy ra sự kiện tại thời điểm theo dõi cuối cùng. Phương pháp này không thể thiếu trong ung thư học, tim mạch học, nghiên cứu bệnh truyền nhiễm, độ tin cậy kỹ thuật và bất kỳ lĩnh vực nào mà thời gian đến sự kiện là quan trọng.