Phân tích Rủi ro Cạnh tranh Điều chỉnh Rủi ro
Phân tích rủi ro cạnh tranh điều chỉnh rủi ro mở rộng phân tích sống còn cổ điển sang các bối cảnh mà đối tượng có thể trải qua nhiều hơn một loại sự kiện cuối cùng, và nơi xảy ra một sự kiện ngăn chặn sự xảy ra của một sự kiện khác. Bằng cách mô hình hóa các nguy cơ theo nguyên nhân cụ thể hoặc theo phân phối phụ trong khi điều chỉnh các yếu tố gây nhiễu đã đo lường, phương pháp này cho phép ước tính không chệch về xác suất tuyệt đối — hàm tỷ lệ tích lũy — của mỗi loại sự kiện theo thời gian khi có các sự kiện cạnh tranh.
Đọc toàn bộ phương pháp
Đăng nhập bằng tài khoản miễn phí để đọc phần này.
Bản đồ phương pháp
Lân cận của các phương pháp liên quan — chọn một nút để khám phá.
Nguồn tài liệu
- Fine, J. P., & Gray, R. J. (1999). A proportional hazards model for the subdistribution of a competing risk. Journal of the American Statistical Association, 94(446), 496–509. DOI: 10.1080/01621459.1999.10474144 ↗
- Latouche, A., Allignol, A., Beyersmann, J., Labopin, M., & Fine, J. P. (2013). A competing risks analysis should report results on all cause-specific hazards and cumulative incidence functions. Journal of Clinical Epidemiology, 66(6), 648–653. DOI: 10.1016/j.jclinepi.2012.09.017 ↗
Cách trích dẫn trang này
ScholarGate. (2026, June 3). Risk-adjusted Competing Risks Survival Analysis. ScholarGate. https://scholargate.app/vi/epidemiology/risk-adjusted-competing-risks-analysis
Phương pháp nào?
Đặt phương pháp này bên cạnh những phương pháp gần gũi nhất với nó và đọc chúng song song — thư viện bày sách lên bàn; lựa chọn là của bạn.
- Cox proportional hazardsDịch tễ học↔ so sánh
- Ước lượng Kaplan-MeierThống kê↔ so sánh
- Ghép cặp điểm xu hướngThống kê nghiên cứu↔ so sánh
- Phân tích sống cònThống kê nghiên cứu↔ so sánh
Phát hiện lỗi trên trang này? Báo cáo hoặc đề xuất chỉnh sửa →