Phân tích sống còn hồi cứu — Nghiên cứu thời gian-đến-sự-kiện lịch sử
Phân tích sống còn hồi cứu áp dụng các phương pháp thống kê thời gian-đến-sự-kiện — phổ biến nhất là ước lượng Kaplan-Meier và hồi quy Cox tỷ lệ nguy cơ — cho dữ liệu thu thập từ các hồ sơ quá khứ thay vì theo dõi tiến cứu. Nhà nghiên cứu xem xét lại hồ sơ y tế, sổ đăng ký bệnh tật hoặc cơ sở dữ liệu hành chính để tái tạo hành trình của từng bệnh nhân từ một điểm bắt đầu xác định (ví dụ: chẩn đoán hoặc phẫu thuật) đến một kết cục quan tâm (ví dụ: tử vong, tái phát hoặc nhập viện lại), làm cho nó trở thành một phương pháp hiệu quả về chi phí để nghiên cứu tiên lượng và các yếu tố nguy cơ khi không thể theo dõi tiến cứu.
Đọc toàn bộ phương pháp
Đăng nhập bằng tài khoản miễn phí để đọc phần này.
Bản đồ phương pháp
Lân cận của các phương pháp liên quan — chọn một nút để khám phá.
Nguồn tài liệu
- Collett, D. (2015). Modelling Survival Data in Medical Research (3rd ed.). CRC Press. ISBN: 978-1439856789
- Survival analysis. Wikipedia. link ↗
Cách trích dẫn trang này
ScholarGate. (2026, June 3). Retrospective Survival Analysis. ScholarGate. https://scholargate.app/vi/epidemiology/retrospective-survival-analysis
Phương pháp nào?
Đặt phương pháp này bên cạnh những phương pháp gần gũi nhất với nó và đọc chúng song song — thư viện bày sách lên bàn; lựa chọn là của bạn.
- Cox proportional hazardsDịch tễ học↔ so sánh
- Phân tích Kaplan-MeierDịch tễ học↔ so sánh
- Nghiên cứu bệnh chứng hồi cứuDịch tễ học↔ so sánh
- Nghiên cứu đoàn hệ hồi cứuDịch tễ học↔ so sánh
- Phân tích sống cònThống kê nghiên cứu↔ so sánh
Được tham chiếu bởi
Similar methods
Phát hiện lỗi trên trang này? Báo cáo hoặc đề xuất chỉnh sửa →