Process / pipelineClinical / epidemiology

Phân tích Rủi ro Cạnh tranh Thích ứng

Phân tích rủi ro cạnh tranh thích ứng kết hợp khuôn khổ tỷ lệ rủi ro dưới phân phối Fine-Gray — vốn mô hình hóa tỷ lệ tích lũy của một nguyên nhân gây thất bại khi có các nguyên nhân loại trừ lẫn nhau khác — với các quy tắc giám sát tạm thời thích ứng hoặc theo nhóm tuần tự. Điều này cho phép một thử nghiệm lâm sàng hoặc nghiên cứu quan sát có thể được sửa đổi giữa chừng (ví dụ: đánh giá lại cỡ mẫu, dừng sớm) dựa trên dữ liệu rủi ro cạnh tranh tích lũy trong khi vẫn duy trì việc kiểm soát sai lầm loại I được xác định trước.

Mở trong MethodMindSắp ra mắtVideoSắp ra mắtDownload slides

Đọc toàn bộ phương pháp

Chỉ dành cho thành viên

Đăng nhập bằng tài khoản miễn phí để đọc phần này.

Đăng nhập

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Phân tích Rủi ro Cạnh tranh Thích ứng
Thiết kế thử nghiệm thíc…Phân tích sống còn

Nguồn tài liệu

  1. Fine, J. P., & Gray, R. J. (1999). A proportional hazards model for the subdistribution of a competing risk. Journal of the American Statistical Association, 94(446), 496–509. DOI: 10.1080/01621459.1999.10474144
  2. Beyersmann, J., Allignol, A., & Schumacher, M. (2012). Competing Risks and Multistate Models with R. Springer. ISBN: 978-1461420767

Cách trích dẫn trang này

ScholarGate. (2026, June 3). Adaptive Competing Risks Analysis. ScholarGate. https://scholargate.app/vi/epidemiology/adaptive-competing-risks-analysis

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side
ScholarGateAdaptive Competing Risks Analysis (Adaptive Competing Risks Analysis). Truy cập ngày 2026-06-15 từ https://scholargate.app/vi/epidemiology/adaptive-competing-risks-analysis · Bộ dữ liệu: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026