Công cụ, Nền tảng và Phần mềm Nghiên cứu

Từ môi trường phân tích văn bản đến các nền tảng xây dựng bộ sưu tập, ngành nhân văn số hoạt động dựa trên phần mềm. Các công cụ mà học giả lựa chọn không phải là những tiện ích trung lập mà chúng định hình các câu hỏi và phát hiện của họ, điều này khiến việc xây dựng, duy trì và sử dụng phần mềm nghiên cứu một cách có phê phán trở thành một mối quan tâm học thuật.

Definition

Phần mềm, công cụ và nền tảng được sử dụng để tiến hành nghiên cứu nhân văn số, cùng với việc nghiên cứu cách các công cụ đó được xây dựng, duy trì và lồng ghép các giả định định hình quá trình tìm hiểu học thuật.

Scope

Bao gồm hệ sinh thái phần mềm của ngành nhân văn số: các công cụ phân tích và trực quan hóa văn bản, các nền tảng quản lý nội dung và trưng bày, cũng như phần mềm nghiên cứu đa năng. Bao gồm thiết kế và tính bền vững của các công cụ, việc lồng ghép các giả định diễn giải vào phần mềm, và mối quan hệ giữa việc sử dụng công cụ với phương pháp học thuật.

Core questions

• Các công cụ mà học giả sử dụng định hình các câu hỏi họ có thể đặt ra như thế nào?
• Điều gì làm cho phần mềm nghiên cứu trở nên bền vững và có thể tái sử dụng?
• Những giả định diễn giải nào được tích hợp vào các công cụ DH phổ biến?
• Việc xây dựng công cụ nên được hỗ trợ và ghi nhận như thế nào trong học thuật?

Key concepts

• Phần mềm nghiên cứu
• Công cụ phân tích văn bản
• Nền tảng
• Tính bền vững
• Phê bình công cụ
• Khả năng tái sử dụng

Key theories

Xây dựng như là hiểu biết

Ramsay và Rockwell lập luận rằng việc xây dựng công cụ là một hình thức sản xuất tri thức nhân văn, do đó phần mềm nghiên cứu là công trình trí tuệ, không chỉ đơn thuần là cơ sở hạ tầng.

Diễn giải có sự hỗ trợ của máy tính

Rockwell và Sinclair lập luận rằng các công cụ phân tích văn bản được hiểu tốt nhất là các công cụ diễn giải — hermeneutica — kích thích và hỗ trợ việc đọc chứ không thay thế nó.

Một lĩnh vực được định nghĩa bởi các phương pháp và công cụ

The New Companion to Digital Humanities khảo sát các công cụ, phương pháp và nền tảng tạo nên thực hành nhân văn số đương đại.

History

Ngành điện toán nhân văn đã tạo ra các công cụ từ các chương trình đối chiếu ban đầu trở đi. Khi ngành nhân văn số trưởng thành, các học giả đã lý thuyết hóa các công cụ như những công cụ diễn giải (Rockwell và Sinclair, 2016) và công trình trí tuệ (Ramsay và Rockwell, 2012), trong khi các công trình tham khảo như New Companion (2016) đã phác thảo bộ công cụ đang phát triển của lĩnh vực này và thách thức trong việc duy trì nó.

Debates

Tiện lợi so với phê bình công cụ

Liệu các học giả sử dụng công cụ một cách không phê phán như những tiện ích hay xem xét cách thiết kế và các cài đặt mặc định của công cụ định hình phương pháp và kết luận của họ.

Key figures

• Stephen Ramsay
• Geoffrey Rockwell
• Stefan Sinclair
• Susan Schreibman

Seminal works

• ramsay2012
• rockwell2016
• schreibman2016

Frequently asked questions

Liệu có quan trọng công cụ nào tôi sử dụng nếu dữ liệu là như nhau không?

Có. Các công cụ lồng ghép các giả định — những gì chúng đo lường, những cài đặt mặc định chúng áp dụng, những gì chúng làm cho dễ dàng hoặc vô hình — định hình kết quả và cách diễn giải. Việc xem xét các công cụ một cách phê phán, thay vì coi chúng là những tiện ích trung lập, là một phần của phương pháp nhân văn số đúng đắn.