Tu từ học về thuật toán và AI

Lĩnh vực mới nổi này nghiên cứu cách các thuật toán, mã và trí tuệ nhân tạo tham gia vào việc thuyết phục, định hình diễn ngôn công cộng và tạo ra ý nghĩa.

Definition

Tu từ học về thuật toán và AI là nghiên cứu về cách các hệ thống tính toán—mã, thuật toán và trí tuệ nhân tạo—hoạt động một cách tu từ bằng cách định hình các lập luận, điều hòa diễn ngôn và ảnh hưởng đến khán giả.

Scope

Chủ đề này bao gồm các nghiên cứu tu từ học gần đây về thuật toán, mã phần mềm và trí tuệ nhân tạo. Nó đề cập đến các nghiên cứu về mã tu từ học và phân tích các lập luận được nhúng trong và xung quanh mã, tác nhân tu từ của các thuật toán đề xuất và tìm kiếm, động lực của việc viết kỹ thuật số được điều hòa bằng thuật toán, và các công trình phê bình về sự thiên vị và chính trị của các hệ thống tự động. Là một lĩnh vực phát triển nhanh chóng, các tuyên bố được trình bày dưới dạng các cuộc điều tra đang diễn ra.

Core questions

• Theo nghĩa nào thì mã và thuật toán có thể được đọc một cách tu từ?
• Các hệ thống tìm kiếm và đề xuất định hình diễn ngôn công cộng như thế nào?
• Các hệ thống tính toán có thể được cho là có tác nhân tu từ không?
• Thiên vị và giá trị được nhúng vào các hệ thống tự động như thế nào?

Key concepts

• nghiên cứu mã tu từ học
• tác nhân thuật toán
• thiên vị thuật toán
• điều hòa diễn ngôn bằng tính toán
• văn hóa cập nhật

Key theories

Nghiên cứu mã tu từ học

Brock lập luận rằng mã nguồn và diễn ngôn xung quanh nó mang các lập luận và ý nghĩa tu từ, đề xuất các phương pháp để phân tích mã như một địa điểm thuyết phục và giá trị.

Thiên vị thuật toán và diễn ngôn

Các nghiên cứu phê bình cho thấy rằng các thuật toán tìm kiếm và đề xuất không trung lập, phản ánh và khuếch đại các thành kiến xã hội, điều này định vị chúng như những tác nhân quan trọng trong diễn ngôn công cộng.

History

Khi phần mềm và thuật toán trở thành phương tiện trung gian cho nhiều giao tiếp công cộng, các nhà tu từ học vào những năm 2010 đã mở rộng tu từ học kỹ thuật số sang mã và tính toán. Các công trình về nghiên cứu mã tu từ học coi lập trình là một địa điểm tranh luận, trong khi các nghiên cứu phê bình đã xem xét cách các thuật toán tìm kiếm và đề xuất định hình và bóp méo diễn ngôn. Sự trỗi dậy của trí tuệ nhân tạo tạo sinh đã làm tăng cường sự chú ý đến sự thuyết phục và quyền tác giả tính toán.

Debates

Các thuật toán có tác nhân tu từ không?

Các học giả không đồng ý về việc liệu việc gán tác nhân tu từ cho các hệ thống tính toán phi con người làm rõ hay che khuất trách nhiệm, và làm thế nào để cân bằng phân tích các hệ thống với phân tích các nhà thiết kế và người dùng là con người của chúng.

Key figures

• Kevin Brock
• John Gallagher
• Safiya Umoja Noble

Seminal works

• brock2019
• noble2018

Frequently asked questions

Tại sao phải nghiên cứu thuật toán như tu từ học?

Bởi vì các thuật toán ngày càng chọn lọc những gì mọi người nhìn thấy, xếp hạng thông tin và điều hòa sự thuyết phục, chúng định hình diễn ngôn công cộng theo những cách truyền thống được nghiên cứu bởi tu từ học. Phân tích chúng một cách tu từ giúp tiết lộ các lập luận và giá trị được xây dựng trong các hệ thống tự động.