Từ điển dữ liệu y tế và Quản lý dữ liệu chủ

Từ điển dữ liệu y tế và quản lý dữ liệu chủ là những phương pháp cung cấp cho một tổ chức một định nghĩa duy nhất, nhất quán về các yếu tố dữ liệu và các thực thể tham chiếu của nó. Từ điển dữ liệu ghi lại ý nghĩa, định dạng và các giá trị cho phép của mỗi mục dữ liệu, trong khi quản lý dữ liệu chủ duy trì các hồ sơ có thẩm quyền cho các thực thể cốt lõi như bệnh nhân, nhà cung cấp, địa điểm và các khái niệm được mã hóa, thường liên kết các mục cục bộ với các thuật ngữ tiêu chuẩn như SNOMED CT và LOINC.

Definition

Từ điển dữ liệu y tế là một danh mục có thẩm quyền, được lập thành văn bản về các yếu tố dữ liệu của một tổ chức — các định nghĩa, định dạng và tập giá trị của chúng — trong khi quản lý dữ liệu chủ là một lĩnh vực duy trì một hồ sơ duy nhất, nhất quán, có thẩm quyền về các thực thể tham chiếu cốt lõi và các mã được sử dụng trên các hệ thống, bao gồm cả việc liên kết các mục cục bộ với các thuật ngữ tiêu chuẩn.

Scope

Mục này bao gồm các từ điển dữ liệu, các thuật ngữ được kiểm soát và hệ thống mã (như SNOMED CT, LOINC và ICD), liên kết và ánh xạ thuật ngữ, và quản lý dữ liệu chủ của các thực thể y tế cốt lõi. Nó coi đây là nền tảng ngữ nghĩa của khả năng tương tác và là một chủ đề phương pháp luận; nó không cung cấp hướng dẫn về sản phẩm quản trị dữ liệu hoặc triển khai.

Core questions

• Từ điển dữ liệu là gì và nó quy định điều gì cho mỗi yếu tố dữ liệu?
• Các thuật ngữ được kiểm soát như SNOMED CT và LOINC cung cấp ý nghĩa chung như thế nào?
• Liên kết thuật ngữ là gì, và tại sao việc ánh xạ giữa các hệ thống mã lại khó khăn?
• Quản lý dữ liệu chủ quản lý những thực thể nào trong một tổ chức y tế?

Key concepts

• Yếu tố dữ liệu, tập giá trị và các giá trị cho phép
• Thuật ngữ được kiểm soát và hệ thống mã
• SNOMED CT, LOINC và ICD
• Liên kết thuật ngữ và định nghĩa tập giá trị
• Ánh xạ khái niệm và bảng đối chiếu
• Dữ liệu chủ và nguồn thông tin duy nhất
• Quản lý danh tính bệnh nhân và nhà cung cấp

Mechanisms

Từ điển dữ liệu định nghĩa, cho mỗi yếu tố dữ liệu, tên, ý nghĩa, kiểu dữ liệu, định dạng và các giá trị cho phép của nó, để các hệ thống và con người diễn giải yếu tố đó một cách nhất quán. Khả năng tương tác ngữ nghĩa đạt được bằng cách liên kết các yếu tố đó với các thuật ngữ được kiểm soát: SNOMED CT cung cấp các khái niệm lâm sàng, LOINC xác định các quan sát xét nghiệm và lâm sàng, và ICD phân loại các chẩn đoán, mỗi loại cung cấp các mã ổn định với ý nghĩa được xác định. Khi các hệ thống sử dụng các hệ thống mã khác nhau, ánh xạ khái niệm (bảng đối chiếu) liên hệ thuật ngữ này với thuật ngữ khác, một quá trình vốn không hoàn hảo vì mức độ chi tiết và phạm vi khác nhau. Quản lý dữ liệu chủ sau đó duy trì các hồ sơ có thẩm quyền, đã được loại bỏ trùng lặp cho các thực thể cốt lõi — bệnh nhân, nhà cung cấp, địa điểm và mã tham chiếu — cung cấp cho tổ chức một nguồn thông tin duy nhất mà các hệ thống hạ nguồn chia sẻ.

Clinical relevance

Các định nghĩa dữ liệu nhất quán và dữ liệu tham chiếu được quản lý tốt là những gì cho phép các kết quả, vấn đề và danh tính được mã hóa được tái sử dụng một cách an toàn trên các hệ thống và cho phân tích. Mục này mô tả cách các từ điển dữ liệu và dữ liệu chủ làm nền tảng cho khả năng tương tác ngữ nghĩa; đây là tài liệu tham khảo và không phải là hướng dẫn cấu hình dịch vụ thuật ngữ hoặc cho các quyết định mã hóa lâm sàng.

Evidence & guidelines

Các thuật ngữ chính được duy trì bởi các tổ chức được công nhận — SNOMED CT bởi SNOMED International, LOINC bởi Viện Regenstrief và ICD bởi Tổ chức Y tế Thế giới — và việc sử dụng chúng được tham chiếu trong các tiêu chuẩn và chính sách về khả năng tương tác. Cornet và de Keizer (2008) xem xét sự phát triển và sử dụng của SNOMED, McDonald et al. (2003) mô tả LOINC và thiết kế của nó, và sách giáo khoa của Benson và Grieve đặt thuật ngữ trong bối cảnh ngăn xếp khả năng tương tác rộng hơn.

History

Nhu cầu về các từ vựng y tế được kiểm soát đã được công nhận sớm trong tin học y tế, với dòng dõi của SNOMED kéo dài từ những năm 1960 và phát triển qua nhiều thập kỷ thành SNOMED CT, trong khi LOINC được tạo ra vào những năm 1990 để cung cấp cho các quan sát xét nghiệm và lâm sàng các định danh phổ quát. Song song đó, các khái niệm cơ sở dữ liệu và kiến trúc doanh nghiệp về từ điển dữ liệu và quản lý dữ liệu chủ đã được điều chỉnh cho các vấn đề về danh tính và dữ liệu tham chiếu của y tế, trở thành trung tâm của khả năng tương tác ngữ nghĩa.

Debates

Mức độ tin cậy của việc ánh xạ giữa các thuật ngữ khác nhau là bao nhiêu?

Các bảng đối chiếu giữa các hệ thống mã như SNOMED CT, LOINC và ICD bị giới hạn bởi sự khác biệt về phạm vi và mức độ chi tiết, do đó việc ánh xạ có thể làm mất hoặc bóp méo ý nghĩa; mức độ tin cậy của việc ánh xạ tự động vẫn là một mối quan tâm thực tế.

Key figures

• Christopher McDonald
• Ronald Cornet
• Nicolette de Keizer
• Stanley Huff
• Daniel Vreeman

Seminal works

• cornet-dekeizer-2008
• mcdonald-2003

Frequently asked questions

Sự khác biệt giữa từ điển dữ liệu và thuật ngữ là gì?

Từ điển dữ liệu ghi lại các yếu tố dữ liệu riêng của một tổ chức và các giá trị được phép của chúng, trong khi một thuật ngữ như SNOMED CT hoặc LOINC là một tập hợp các khái niệm được mã hóa, chuẩn hóa, bên ngoài; một từ điển dữ liệu thường liên kết các yếu tố của nó với các thuật ngữ như vậy để đạt được ý nghĩa chung.

Quản lý dữ liệu chủ quản lý những gì trong lĩnh vực y tế?

Nó duy trì các hồ sơ có thẩm quyền, đã được loại bỏ trùng lặp cho các thực thể tham chiếu cốt lõi — như bệnh nhân, nhà cung cấp, địa điểm và các tập mã — để các hệ thống trong toàn tổ chức chia sẻ một nguồn thông tin duy nhất, nhất quán cho các thực thể đó.