Regression Discontinuity in Elections
Regression discontinuity in elections is a quasi-experimental design that exploits the sharp winning threshold in electoral contests to estimate causal effects of holding office. Just above the threshold a candidate or party wins; just below, it loses. In very close races, which side ends up just over the line is plausibly as good as random, so comparing the later outcomes of bare winners and bare losers identifies the causal effect of winning — most famously the incumbency advantage — without confounding by candidate or district quality.
Đọc toàn bộ phương pháp
Đăng nhập bằng tài khoản miễn phí để đọc phần này.
Bản đồ phương pháp
Lân cận của các phương pháp liên quan — chọn một nút để khám phá.
Nguồn tài liệu
- Lee, D. S. (2008). Randomized Experiments from Non-random Selection in U.S. House Elections. Journal of Econometrics, 142(2), 675–697. DOI: 10.1016/j.jeconom.2007.05.004 ↗
- Lee, D. S., & Lemieux, T. (2010). Regression Discontinuity Designs in Economics. Journal of Economic Literature, 48(2), 281–355. DOI: 10.1257/jel.48.2.281 ↗
- Eggers, A. C., Fowler, A., Hainmueller, J., Hall, A. B., & Snyder, J. M. (2015). On the Validity of the Regression Discontinuity Design for Estimating Electoral Effects: New Evidence from Over 40,000 Close Races. American Journal of Political Science, 59(1), 259–274. DOI: 10.1111/ajps.12127 ↗
Cách trích dẫn trang này
ScholarGate. (2026, June 22). Regression Discontinuity Design in Close Elections. ScholarGate. https://scholargate.app/vi/political-science/regression-discontinuity-in-elections
Phương pháp nào?
Đặt phương pháp này bên cạnh những phương pháp gần gũi nhất với nó và đọc chúng song song — thư viện bày sách lên bàn; lựa chọn là của bạn.
- Phương pháp Sai phân kép (Difference-in-Differences - DiD)Kinh tế lượng↔ so sánh
- Most Similar Systems DesignPolitical Science↔ so sánh
- Thiết kế Gián đoạn Hồi quy (Regression Discontinuity Design - RDD)Suy luận nhân quả↔ so sánh
Được tham chiếu bởi
Phương pháp tương tự
Phát hiện lỗi trên trang này? Báo cáo hoặc đề xuất chỉnh sửa →