So sánh phương pháp
Xem các phương pháp đã chọn cạnh nhau; những hàng khác biệt được làm nổi bật.
| Mean Absolute Scaled Error (MASE)× | MAPE đối xứng (sMAPE)× | |
|---|---|---|
| Lĩnh vực | Đánh giá mô hình | Đánh giá mô hình |
| Họ | MCDM | MCDM |
| Năm ra đời≠ | 2006 | 1985 |
| Người khởi xướng≠ | Rob J. Hyndman and Anne B. Koehler | J. Scott Armstrong |
| Loại≠ | Scale-independent baseline comparison metric | Symmetric percentage-based evaluation metric |
| Công trình gốc≠ | Hyndman, R. J., & Koehler, A. B. (2006). Another look at measures of forecast accuracy. International Journal of Forecasting, 22(4), 679-688. DOI ↗ | Armstrong, J. S. (1985). Long-range forecasting: from crystal ball to computer (2nd ed.). New York: John Wiley & Sons. ISBN: 978-0471082010 |
| Tên gọi khác≠ | MASE | sMAPE, SMAPE, symmetric MAPE |
| Liên quan | 4 | 4 |
| Tóm tắt≠ | Mean Absolute Scaled Error is a scale-independent metric that measures prediction accuracy relative to a simple baseline (naive forecast). Introduced by Hyndman and Koehler (2006), MASE directly compares model performance to a reference method, overcoming limitations of MAPE and other percentage-based metrics. | Symmetric Mean Absolute Percentage Error is a refinement of MAPE that addresses its asymmetry by using the average of actual and predicted values as the denominator. Proposed by J. Scott Armstrong and refined by Makridakis (1993) and Hyndman & Koehler (2006), sMAPE treats over- and under-predictions symmetrically. |
| ScholarGateBộ dữ liệu ↗ |
|
|