Phân tích Rủi ro Cạnh tranh Hồi cứu
Phân tích rủi ro cạnh tranh hồi cứu áp dụng phương pháp luận rủi ro cạnh tranh cho dữ liệu thời gian-đến-sự-kiện lịch sử (đã thu thập) trong đó các đối tượng có thể gặp một trong nhiều kết cục loại trừ lẫn nhau. Nó sử dụng hàm tỷ lệ tích lũy và các mô hình hazard theo nguyên nhân cụ thể hoặc theo phân phối phụ để ước tính xác suất của từng loại sự kiện, đồng thời tính đến thực tế là sự xuất hiện của một sự kiện sẽ vĩnh viễn ngăn cản các sự kiện khác. Phương pháp này được sử dụng rộng rãi trong ung thư học, tim mạch học và y học ghép tạng, nơi hồ sơ hành chính hoặc sổ đăng ký là nguồn dữ liệu.
Đọc toàn bộ phương pháp
Đăng nhập bằng tài khoản miễn phí để đọc phần này.
Bản đồ phương pháp
Lân cận của các phương pháp liên quan — chọn một nút để khám phá.
Nguồn tài liệu
- Fine, J. P., & Gray, R. J. (1999). A proportional hazards model for the subdistribution of a competing risk. Journal of the American Statistical Association, 94(446), 496–509. DOI: 10.1080/01621459.1999.10474144 ↗
- Prentice, R. L., Kalbfleisch, J. D., Peterson, A. V., Flournoy, N., Farewell, V. T., & Breslow, N. E. (1978). The analysis of failure time data in the presence of competing risks. Biometrics, 34(4), 541–554. DOI: 10.2307/2530374 ↗
Cách trích dẫn trang này
ScholarGate. (2026, June 3). Retrospective Competing Risks Analysis. ScholarGate. https://scholargate.app/vi/epidemiology/retrospective-competing-risks-analysis
Phương pháp nào?
Đặt phương pháp này bên cạnh những phương pháp gần gũi nhất với nó và đọc chúng song song — thư viện bày sách lên bàn; lựa chọn là của bạn.
- Cox proportional hazardsDịch tễ học↔ so sánh
- Phân tích Kaplan-MeierDịch tễ học↔ so sánh
- Nghiên cứu đoàn hệ hồi cứuDịch tễ học↔ so sánh
- Phân tích sống còn hồi cứuDịch tễ học↔ so sánh
Phát hiện lỗi trên trang này? Báo cáo hoặc đề xuất chỉnh sửa →