Livelihood Vulnerability Index
The Livelihood Vulnerability Index (LVI) is a composite-indicator method for assessing the vulnerability of households and communities to climate variability and change, developed by Micah Hahn, Anne Riederer and Stanley Foster in a 2009 case study in Mozambique. It is built from household survey data organized into major components — typically socio-demographic profile, livelihood strategies, social networks, health, food, water, and exposure to natural disasters and climate variability — each composed of standardized sub-indicators. These are normalized to a common scale, averaged into sub-components and weighted major components, and aggregated into an overall index. A companion formulation, the LVI-IPCC, reorganizes the same indicators into the Intergovernmental Panel on Climate Change's contributing factors of exposure, sensitivity, and adaptive capacity, offering a pragmatic, data-driven way to compare vulnerability across places and to target adaptation.
Đọc toàn bộ phương pháp
Đăng nhập bằng tài khoản miễn phí để đọc phần này.
Bản đồ phương pháp
Lân cận của các phương pháp liên quan — chọn một nút để khám phá.
Nguồn tài liệu
- Hahn, M. B., Riederer, A. M., & Foster, S. O. (2009). The Livelihood Vulnerability Index: A pragmatic approach to assessing risks from climate variability and change-A case study in Mozambique. Global Environmental Change, 19(1), 74-88. DOI: 10.1016/j.gloenvcha.2008.11.002 ↗
Cách trích dẫn trang này
ScholarGate. (2026, June 23). Livelihood Vulnerability Index (Hahn Composite Climate-Vulnerability Index). ScholarGate. https://scholargate.app/vi/environmental-sociology/livelihood-vulnerability-index
Phương pháp nào?
Đặt phương pháp này bên cạnh những phương pháp gần gũi nhất với nó và đọc chúng song song — thư viện bày sách lên bàn; lựa chọn là của bạn.
- Delphi Environmental ForesightEnvironmental Sociology↔ so sánh
- Participatory Scenario PlanningEnvironmental Sociology↔ so sánh
- Water Footprint AnalysisEnvironmental Sociology↔ so sánh
Được tham chiếu bởi
Phương pháp tương tự
Phát hiện lỗi trên trang này? Báo cáo hoặc đề xuất chỉnh sửa →