Regression modelEconometrics / time series

OLS phi tuyến (Bình phương nhỏ nhất phi tuyến)

Ước lượng Bình phương nhỏ nhất thông thường phi tuyến (NLS) các mô hình hồi quy trong đó hàm trung bình có điều kiện là phi tuyến theo các tham số. Giống như OLS tiêu chuẩn, nó cực tiểu hóa tổng bình phương phần dư, nhưng vì không tồn tại nghiệm dạng đóng nên ước lượng được tìm thấy bằng tối ưu hóa số học lặp. Trong các điều kiện chính quy tiêu chuẩn, NLS là nhất quán và tiệm cận chuẩn.

Áp dụng với EconMindSắp ra mắtVideoSắp ra mắtDownload slides

Đọc toàn bộ phương pháp

Chỉ dành cho thành viên

Đăng nhập bằng tài khoản miễn phí để đọc phần này.

Đăng nhập

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Nguồn tài liệu

  1. Gallant, A. R. (1987). Nonlinear Statistical Models. John Wiley & Sons. ISBN: 978-0471802600
  2. Wooldridge, J. M. (2010). Econometric Analysis of Cross Section and Panel Data (2nd ed.). MIT Press. ISBN: 978-0262232586

Cách trích dẫn trang này

ScholarGate. (2026, June 3). Nonlinear Ordinary Least Squares. ScholarGate. https://scholargate.app/vi/econometrics/nonlinear-ols

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Được tham chiếu bởi

ScholarGateNonlinear OLS (Nonlinear Ordinary Least Squares). Truy cập ngày 2026-06-15 từ https://scholargate.app/vi/econometrics/nonlinear-ols · Bộ dữ liệu: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026