ScholarGate
Trợ lý
Regression modelQuasi-experimental / causal inference

Đánh giá chính sách với biến công cụ

Ước lượng biến công cụ (IV) cho đánh giá chính sách là một kỹ thuật bán thực nghiệm sử dụng một công cụ ngoại sinh — một biến làm thay đổi mức độ tiếp xúc với chính sách nhưng mặt khác không liên quan đến kết quả — để phục hồi hiệu quả nhân quả của một chương trình hoặc can thiệp từ dữ liệu phi thực nghiệm. Được phổ biến trong nghiên cứu chính sách bởi Angrist, Imbens và Rubin (1996), nó xác định Hiệu quả Điều trị Trung bình Cục bộ (LATE) trong số các đơn vị có tình trạng điều trị bị thay đổi bởi công cụ.

Mở trong MethodMindSắp ra mắtApply, compare, get guidance
Tools & resources
Tải xuống bản trình chiếu
Learn & explore
VideoSắp ra mắt

Đọc toàn bộ phương pháp

Chỉ dành cho thành viên

Đăng nhập bằng tài khoản miễn phí để đọc phần này.

Đăng nhập

Bản đồ phương pháp

Lân cận của các phương pháp liên quan — chọn một nút để khám phá.

Nguồn tài liệu

  1. Angrist, J. D., Imbens, G. W., & Rubin, D. B. (1996). Identification of Causal Effects Using Instrumental Variables. Journal of the American Statistical Association, 91(434), 444-455. DOI: 10.1080/01621459.1996.10476902
  2. Angrist, J. D., & Pischke, J.-S. (2009). Mostly Harmless Econometrics: An Empiricist's Companion. Princeton University Press. ISBN: 978-0691120355

Cách trích dẫn trang này

ScholarGate. (2026, June 3). Instrumental Variables Estimation for Policy Evaluation. ScholarGate. https://scholargate.app/vi/causal-inference/policy-evaluation-instrumental-variables

Phương pháp nào?

Đặt phương pháp này bên cạnh những phương pháp gần gũi nhất với nó và đọc chúng song song — thư viện bày sách lên bàn; lựa chọn là của bạn.

So sánh song song
ScholarGatePolicy Evaluation Instrumental Variables (Instrumental Variables Estimation for Policy Evaluation). Truy cập ngày 2026-06-17 từ https://scholargate.app/vi/causal-inference/policy-evaluation-instrumental-variables · Bộ dữ liệu: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026