ScholarGate
Trợ lý
Regression model

Phân tích chuỗi thời gian bị gián đoạn (ITS)

Phân tích chuỗi thời gian bị gián đoạn là một thiết kế bán thực nghiệm ước tính tác động của một can thiệp đơn lẻ, được xác định thời gian rõ ràng bằng cách so sánh quỹ đạo của một kết quả trước và sau khi nó xảy ra. Được chính thức hóa dưới dạng hồi quy phân đoạn bởi Wagner và cộng sự (2002) và được phổ biến như một hướng dẫn đánh giá sức khỏe cộng đồng bởi Bernal, Cummins và Gasparrini (2017), nó tách tác động của can thiệp thành sự thay đổi về mức độ và sự thay đổi về độ dốc.

Mở trong MethodMindSắp ra mắtVideoSắp ra mắtTải xuống bản trình chiếu

Đọc toàn bộ phương pháp

Chỉ dành cho thành viên

Đăng nhập bằng tài khoản miễn phí để đọc phần này.

Đăng nhập

Bản đồ phương pháp

Lân cận của các phương pháp liên quan — chọn một nút để khám phá.

+30 nữa

Nguồn tài liệu

  1. Bernal, J. L., Cummins, S., & Gasparrini, A. (2017). Interrupted time series regression for the evaluation of public health interventions: a tutorial. International Journal of Epidemiology, 46(1), 348-355. DOI: 10.1093/ije/dyw098
  2. Wagner, A. K., Soumerai, S. B., Zhang, F., & Ross-Degnan, D. (2002). Segmented regression analysis of interrupted time series studies in medication use research. Journal of Clinical Pharmacy and Therapeutics, 27(4), 299-309. DOI: 10.1046/j.1365-2710.2002.00430.x

Cách trích dẫn trang này

ScholarGate. (2026, June 1). Interrupted Time Series (ITS) Analysis. ScholarGate. https://scholargate.app/vi/causal-inference/interrupted-time-series

Phương pháp nào?

Đặt phương pháp này bên cạnh những phương pháp gần gũi nhất với nó và đọc chúng song song — thư viện bày sách lên bàn; lựa chọn là của bạn.

So sánh song song

Được tham chiếu bởi

Thiết kế ABAB Thích ứngNghiên cứu đoàn hệ thích ứngNghiên cứu sinh thái thích ứngThiết kế Thử nghiệm Chủ thể Đơn Thích ứngPhân tích Tác động Nhân quả BayesThiết kế Nghiên cứu Sự kiện BayesChuỗi thời gian cấu trúc BayesPhân tích Tác động Nhân quảĐánh giá Tác động Phản thực tế trong Nghiên cứu Giáo dụcThực nghiệm tự nhiên chéoChuỗi thời gian bị gián đoạn độngThiết kế nghiên cứu sự kiện (Nghiên cứu sự kiện nhân quả)Thiết kế nghiên cứu sự kiện trong nghiên cứu giáo dụcPhân tích Tác động Nhân quả của Hiệu ứng Điều trị Không đồng nhấtPhân tích chuỗi thời gian gián đoạn hiệu ứng điều trị không đồng nhất (HTE-ITS)Đánh giá chương trình theo chiều dọcPhân tích tác động nhân quả tăng cường học máyChuỗi thời gian gián đoạn tăng cường học máyNghiên cứu Giai đoạn IV Đối sánhPhân tích Tác động Nhân quả Đa kỳChuỗi thời gian bị gián đoạn nhiều giai đoạnChuỗi thời gian bị gián đoạn với dữ liệu bảngPhân tích Tác động Nhân quả trong Đánh giá Chính sáchThiết kế nghiên cứu sự kiện đánh giá chính sáchĐánh giá chính sách bằng chuỗi thời gian bị gián đoạnPhương pháp Kiểm soát Tổng hợp để Đánh giá Chính sáchThiết kế ABAB thực dụngThiết kế Đa Đường Cơ Sở Thực DụngThiết kế Gián đoạn Hồi quy (Regression Discontinuity Design - RDD)Thiết kế Gián đoạn Hồi quy trong Nghiên cứu Giáo dụcPhân tích Tác động Nhân quả Mạnh mẽPhân tích chuỗi thời gian bị gián đoạn mạnh mẽPhân tích độ nhạy đối với tính nhân quả trong nghiên cứu giáo dụcChuỗi thời gian bị gián đoạn không gianThử nghiệm ngẫu nhiên phân cụm theo hình nêm bậc thangPhương pháp Kiểm soát Tổng hợp (SCM)Synthetic Control Method in Education Research
ScholarGateInterrupted Time Series (Interrupted Time Series (ITS) Analysis). Truy cập ngày 2026-06-15 từ https://scholargate.app/vi/causal-inference/interrupted-time-series · Bộ dữ liệu: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026