Байєсівський аналіз потужності (гарантія)
Байєсівський аналіз потужності — також відомий як гарантія — це метод визначення розміру вибірки, який замінює частотне поняття потужності ймовірнісно зваженим середнім значенням за апріорним розподілом розміру ефекту. Вперше формалізований Шпіґельхальтером і Фрідманом (1986) та далі розроблений О'Хаганом, Стівенсом і Кемпбеллом (2005), він відповідає на запитання: враховуючи нашу поточну невизначеність щодо справжнього ефекту, який розмір вибірки дає нам високу загальну ймовірність отримання статистично значущого результату?
Читати метод повністю
Увійдіть із безкоштовним обліковим записом, щоб прочитати цей розділ.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Джерела
- O'Hagan, A., Stevens, J.W. & Campbell, M.J. (2005). Assurance in Clinical Trial Design. Pharmaceutical Statistics, 4(3), 187–201. DOI: 10.1002/pst.175 ↗
- Spiegelhalter, D.J. & Freedman, L.S. (1986). A Predictive Approach to Selecting the Size of a Clinical Trial, Based on Subjective Clinical Opinion. Statistics in Medicine, 5(1), 1–13. DOI: 10.1002/sim.4780050103 ↗
Як цитувати цю сторінку
ScholarGate. (2026, June 1). Bayesian Power Analysis (Assurance / Bayesian Sample Size Determination). ScholarGate. https://scholargate.app/uk/statistics/bayesian-power-analysis
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Байєсівський t-критерійБаєсові методи↔ compare
- Послідовний аналіз (груповий послідовний дизайн)Статистика↔ compare
- Аналіз потужності на основі симуляції (потужність Монте-Карло)Статистика↔ compare
Згадується в
Помітили помилку на цій сторінці? Повідомте про неї або запропонуйте виправлення →