Hypothesis test

Аналіз статистичної потужності для коефіцієнта кореляції Пірсона

Аналіз потужності кореляції — це попередній розрахунок, який визначає, скільки учасників потрібно — або яку статистичну потужність надає наявна вибірка — для тесту коефіцієнта кореляції Пірсона. Формалізований Джейкобом Коеном у його знаковій праці 1988 року, він використовує очікуваний коефіцієнт кореляції r безпосередньо як розмір ефекту, щоб дослідники могли планувати дослідження, які не є недостатньо потужними або марнотратно великими.

Застосувати у StatMindНезабаромВідеоНезабаромDownload slides

Читати метод повністю

Лише для учасників

Увійдіть із безкоштовним обліковим записом, щоб прочитати цей розділ.

Увійти

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Джерела

  1. Cohen, J. (1988). Statistical Power Analysis for the Behavioral Sciences (2nd ed.). Lawrence Erlbaum Associates. ISBN: 978-0805802832

Як цитувати цю сторінку

ScholarGate. (2026, June 1). Statistical Power Analysis for Pearson Correlation. ScholarGate. https://scholargate.app/uk/statistics/power-analysis-correlation

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Згадується в

ScholarGateCorrelation Power Analysis (Statistical Power Analysis for Pearson Correlation). Отримано 2026-06-15 з https://scholargate.app/uk/statistics/power-analysis-correlation · Набір даних: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026