Кригінг: просторова інтерполяція
Кригінг — це геостатистичний метод, який прогнозує значення неперервної змінної в невиміряних місцях на основі сусідніх вимірювань, використовуючи структуру просторової кореляції, захоплену варіаграмою. Формалізований Жоржем Матероном у 1963 році, він є найкращим лінійним незміщеним прогнозатором (BLUP) для просторових даних і існує у формах звичайного, універсального та ко-кригінгу.
Читати метод повністю
Увійдіть із безкоштовним обліковим записом, щоб прочитати цей розділ.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Джерела
- Matheron, G. (1963). Principles of Geostatistics. Economic Geology, 58(8), 1246–1266. DOI: 10.2113/gsecongeo.58.8.1246 ↗
- Cressie, N. (1993). Statistics for Spatial Data (Revised ed.). Wiley. ISBN: 978-0471002550
Як цитувати цю сторінку
ScholarGate. (2026, June 1). Kriging Spatial Interpolation. ScholarGate. https://scholargate.app/uk/spatial-analysis/kriging-interpolation
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Географічно зважена регресія (GWR)Просторовий аналіз↔ compare
- Аналіз гарячих точок Getis-Ord Gi*Просторовий аналіз↔ compare
- Багатомасштабна географічно зважена регресія (MGWR)Просторовий аналіз↔ compare
- Регресія звичайно найменших квадратів (ЗНК)Економетрика↔ compare
- Просторова панельна модель (FE/RE)Просторовий аналіз↔ compare
Згадується в
Помітили помилку на цій сторінці? Повідомте про неї або запропонуйте виправлення →