Оптимізація на основі сурогатів — Проектування за допомогою метамоделей
Оптимізація на основі сурогатів, формалізована в рамках комп'ютерних експериментів Сакса та ін. (1989) та популяризована для інженерії Форрестером та ін. (2008), замінює надмірно дорогу симуляцію або фізичний експеримент дешевою апроксимаційною моделлю — так званим сурогатом або метамоделлю — а потім оптимізує цей сурогат. Сурогат, як правило, є Крігінгом (Гауссівським процесом), функцією радіального базису або поліноміальною поверхнею відгуку, підігнаною до невеликого набору ретельно обраних оцінок дизайну та періодично оновлюваною в міру просування пошуку.
Читати метод повністю
Увійдіть із безкоштовним обліковим записом, щоб прочитати цей розділ.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Джерела
- Forrester, A., Sobester, A., & Keane, A. (2008). Engineering Design via Surrogate Modelling: A Practical Guide. Wiley. link ↗
- Sacks, J., Welch, W. J., Mitchell, T. J., & Wynn, H. P. (1989). Design and Analysis of Computer Experiments. Statistical Science, 4(4), 409-423. DOI: 10.1214/ss/1177012413 ↗
Як цитувати цю сторінку
ScholarGate. (2026, June 1). Surrogate-Based Optimization (Metamodel-Assisted Optimization). ScholarGate. https://scholargate.app/uk/optimization/surrogate-optimization
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Байєсівська оптимізаціяОптимізація↔ compare
- Планування експериментівПланування експерименту↔ compare
- Еволюційна стратегія (CMA-ES)Оптимізація↔ compare
- Латинське гіперкубічне вибиранняІмітаційне моделювання↔ compare
- Методологія поверхні відгуку (RSM)Планування експерименту↔ compare
Згадується в
Помітили помилку на цій сторінці? Повідомте про неї або запропонуйте виправлення →