Process / pipeline

Оптимізація на основі сурогатів — Проектування за допомогою метамоделей

Оптимізація на основі сурогатів, формалізована в рамках комп'ютерних експериментів Сакса та ін. (1989) та популяризована для інженерії Форрестером та ін. (2008), замінює надмірно дорогу симуляцію або фізичний експеримент дешевою апроксимаційною моделлю — так званим сурогатом або метамоделлю — а потім оптимізує цей сурогат. Сурогат, як правило, є Крігінгом (Гауссівським процесом), функцією радіального базису або поліноміальною поверхнею відгуку, підігнаною до невеликого набору ретельно обраних оцінок дизайну та періодично оновлюваною в міру просування пошуку.

Відкрити у MethodMindНезабаромВідеоНезабаромDownload slides

Читати метод повністю

Лише для учасників

Увійдіть із безкоштовним обліковим записом, щоб прочитати цей розділ.

Увійти

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Джерела

  1. Forrester, A., Sobester, A., & Keane, A. (2008). Engineering Design via Surrogate Modelling: A Practical Guide. Wiley. link
  2. Sacks, J., Welch, W. J., Mitchell, T. J., & Wynn, H. P. (1989). Design and Analysis of Computer Experiments. Statistical Science, 4(4), 409-423. DOI: 10.1214/ss/1177012413

Як цитувати цю сторінку

ScholarGate. (2026, June 1). Surrogate-Based Optimization (Metamodel-Assisted Optimization). ScholarGate. https://scholargate.app/uk/optimization/surrogate-optimization

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Згадується в

ScholarGateSurrogate-Based Optimization (Surrogate-Based Optimization (Metamodel-Assisted Optimization)). Отримано 2026-06-15 з https://scholargate.app/uk/optimization/surrogate-optimization · Набір даних: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026