STL Decomposition: Seasonal-Trend Decomposition using Loess

STL Decomposition, запроваджена Cleveland, Cleveland, McRae та Terpenning (1990), є непараметричною процедурою, яка розділяє часовий ряд на три адитивні компоненти — тренд, сезонність та залишок — за допомогою ітеративної локально зваженої регресії (loess). Широко використовувана в економіці, метеорології та науці про дані, вона обробляє часові ряди будь-якої періодичності та стійка до наявності викидів, що робить її високоефективною альтернативою класичним методам розкладання.