ScholarGate
Асистент
Regression model

Модель гладкого переходу авторегресії (STAR)

Модель гладкого переходу авторегресії (STAR) — це нелінійна модель часових рядів, розроблена в рамках Терявірти (1994), яка дозволяє динаміці плавно, а не різко переходити між двома режимами. Логістичний варіант (LSTAR) охоплює асиметричні ділові цикли, а експоненційний варіант (ESTAR) — відхилення паритету купівельної спроможності.

Застосувати у EconMindНезабаромВідеоНезабаромDownload slides

Читати метод повністю

Лише для учасників

Увійдіть із безкоштовним обліковим записом, щоб прочитати цей розділ.

Увійти

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Джерела

  1. Teräsvirta, T. (1994). Specification, Estimation, and Evaluation of Smooth Transition Autoregressive Models. Journal of the American Statistical Association, 89(425), 208–218. DOI: 10.1080/01621459.1994.10476462
  2. van Dijk, D., Teräsvirta, T. & Franses, P.H. (2002). Smooth Transition Autoregressive Models — A Survey of Recent Developments. Econometric Reviews, 21(1), 1–47. DOI: 10.1081/ETC-120008723

Як цитувати цю сторінку

ScholarGate. (2026, June 1). Smooth Transition Autoregressive Model. ScholarGate. https://scholargate.app/uk/econometrics/star-model

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Згадується в

ScholarGateSTAR Model (Smooth Transition Autoregressive Model). Отримано 2026-06-15 з https://scholargate.app/uk/econometrics/star-model · Набір даних: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026