Regression model

Тест Бройша-Годфрі LM на автокореляцію

Тест Бройша-Годфрі — це тест множниками Лагранжа на автокореляцію в залишках регресії, розроблений незалежно Тревором Бройшем (1978) та Леслі Годфрі (1978). На відміну від тесту Дарбіна-Вотсона, він виявляє автокореляцію до будь-якого вибраного порядку p, залишається дійсним при включенні залежних змінних з лагом у модель і дає чітке значення p-значення хі-квадрат, а не невизначену область — що робить його сучасним стандартом для тестування автокореляції.

Застосувати у EconMindНезабаромВідеоНезабаромDownload slides

Читати метод повністю

Лише для учасників

Увійдіть із безкоштовним обліковим записом, щоб прочитати цей розділ.

Увійти

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Джерела

  1. Godfrey, L. G. (1978). Testing against general autoregressive and moving average error models when the regressors include lagged dependent variables. Econometrica, 46(6), 1293–1301. DOI: 10.2307/1913829
  2. Breusch, T. S. (1978). Testing for autocorrelation in dynamic linear models. Australian Economic Papers, 17(31), 334–355. DOI: 10.1111/j.1467-8454.1978.tb00635.x

Як цитувати цю сторінку

ScholarGate. (2026, June 2). Breusch-Godfrey LM Test for Serial Correlation. ScholarGate. https://scholargate.app/uk/econometrics/breusch-godfrey-test

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Згадується в

ScholarGateBreusch-Godfrey Test (Breusch-Godfrey LM Test for Serial Correlation). Отримано 2026-06-15 з https://scholargate.app/uk/econometrics/breusch-godfrey-test · Набір даних: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026