Regression model

Тест Дарбіна-Вотсона на автокореляцію

Тест Дарбіна-Вотсона, розроблений Джеймсом Дарбіном та Джеффрі Вотсоном у 1950–1951 роках, виявляє автокореляцію першого порядку в залишках лінійної регресії. Його статистика варіюється від 0 до 4, причому значення близько 2 вказує на відсутність автокореляції, значення, близькі до 0, — на позитивну автокореляцію, а значення, близькі до 4, — на негативну автокореляцію. Він залишається одним із найбільш часто згадуваних діагностичних показників регресії, незважаючи на добре відомі обмеження.

Застосувати у EconMindНезабаромВідеоНезабаромDownload slides

Читати метод повністю

Лише для учасників

Увійдіть із безкоштовним обліковим записом, щоб прочитати цей розділ.

Увійти

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Джерела

  1. Durbin, J., & Watson, G. S. (1950). Testing for serial correlation in least squares regression: I. Biometrika, 37(3/4), 409–428. DOI: 10.2307/2332391
  2. Durbin, J., & Watson, G. S. (1951). Testing for serial correlation in least squares regression: II. Biometrika, 38(1/2), 159–178. DOI: 10.2307/2332325

Як цитувати цю сторінку

ScholarGate. (2026, June 2). Durbin-Watson Test for First-Order Autocorrelation. ScholarGate. https://scholargate.app/uk/econometrics/durbin-watson-test

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Згадується в

ScholarGateDurbin-Watson Test (Durbin-Watson Test for First-Order Autocorrelation). Отримано 2026-06-15 з https://scholargate.app/uk/econometrics/durbin-watson-test · Набір даних: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026