Regression modelEconometrics / time series

Байєсівський тест на одиничний корінь Філіппса-Перрона

Байєсівський тест на одиничний корінь Філіппса-Перрона поєднує непараметричну корекцію довгострокової дисперсії класичного тесту Філіппса-Перрона з байєсівським інференційним каркасом. Замість p-значення він надає апостеріорну ймовірність або фактор Бейєса, що кількісно визначає докази за або проти одиничного кореня, дозволяючи дослідникам включати попередні економічні знання та отримувати ймовірнісні твердження безпосередньо про стійкість часового ряду.

Застосувати у EconMindНезабаромВідеоНезабаромDownload slides

Читати метод повністю

Лише для учасників

Увійдіть із безкоштовним обліковим записом, щоб прочитати цей розділ.

Увійти

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Джерела

  1. Phillips, P. C. B., & Perron, P. (1988). Testing for a unit root in time series regression. Biometrika, 75(2), 335-346. DOI: 10.1093/biomet/75.2.335
  2. Sims, C. A., & Uhlig, H. (1991). Understanding unit rooters: A helicopter tour. Econometrica, 59(6), 1591-1599. DOI: 10.2307/2938280

Як цитувати цю сторінку

ScholarGate. (2026, June 3). Bayesian Phillips-Perron Unit Root Test. ScholarGate. https://scholargate.app/uk/econometrics/bayesian-pp-unit-root-test

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side
ScholarGateBayesian PP unit root test (Bayesian Phillips-Perron Unit Root Test). Отримано 2026-06-15 з https://scholargate.app/uk/econometrics/bayesian-pp-unit-root-test · Набір даних: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026