İçeriğe geçScholarGate
KütüphaneKitaplığımMasaReview StudioAsistan
Giriş
Bu sayfada
SezgiNasıl çalışırNe zaman kullanılırGüçlü yönler & sınırlılıklarYaygın tuzaklarUygulamalarSSS🔒 Tam yöntemi okuKaynaklarİlişkili yöntemler
Bu sayfaya atıf yapBu sayfada bir hata mı var? Bildir / düzeltme öner →
Ana sayfa›Anket metodolojisi›Saha-bazlı Kartopu Örneklemesi
Process / pipelineSampling

Saha-bazlı Kartopu Örneklemesi

Field-based Snowball Sampling · Ayrıca şöyle bilinir: in-person snowball sampling, fieldwork chain-referral sampling, field snowball sampling, face-to-face referral sampling

Saha-bazlı kartopu örneklemesi, başlangıçtaki bir grup yüz yüze temasın (tohumların) kendi gerçek dünya sosyal ağlarındaki katılımcıları daha fazla işe almasıyla, doğal alan ortamlarında yüz yüze etkileşim yoluyla örneklemi yinelemeli olarak genişleten olasılıksız bir zincir-tavsiye tekniğidir. Etnografik ve topluluk alan çalışmalarında varsayılan kartopu yaklaşımıdır ve özellikle hedef nüfus gizli, ulaşılması zor veya bir örneklem çerçevesi olmayan durumlarda değerlidir.

ScholarGate
  1. Process / pipeline
  2. v1
  3. 2 Kaynaklar
  4. PUBLISHED
Bu sayfaya atıf yap →
Araçlar & kaynaklar
Slaytları indir
Öğren & keşfet

Tam yöntemi oku

Yalnızca üyeler

Bu bölümü okumak için ücretsiz hesapla giriş yapın.

Giriş yap

Yöntem haritası

İlişkili yöntemlerin komşuluğu — keşfetmek için bir düğüm seçin.

Saha-bazlı Kartopu Örneklemesi
Amaçlı ÖrneklemeKatılımcı Odaklı Örnekle…Kartopu Örneklemesi

Ne zaman kullanılır

Hedef nüfusun gizli, damgalanmış veya örneklem çerçevesi olmayan (örneğin, belgesiz göçmenler, sokakla ilgili bireyler, yeraltı piyasası katılımcıları) ve yüz yüze güven oluşturmanın katılımcı işe alımı için gerekli olduğu durumlarda saha-bazlı kartopu örneklemesi kullanın. Etnografya, halk sağlığı, kriminoloji ve sosyal hizmet alanlarında nitel ve karma yöntem araştırmaları için uygundur. Özellikle katılımcılar arasındaki sosyal ağ bağlarının analitik olarak ilgili olduğu durumlarda güçlüdür. Kullanmayın: (1) istatistiksel çıkarım için olasılıklı bir örneklem gerekiyorsa; (2) nüfus, rastgele seçimi destekleyen bir sicil veya listeye erişilebiliyorsa; (3) araştırma bağlamı uzun süreli saha varlığına izin vermiyorsa; veya (4) tavsiye ağı o kadar homojendir ki sistematik olarak önemli alt grupları dışlıyorsa.

Güçlü yönler & sınırlılıklar

Güçlü yönler
  • Başka hiçbir pratik yolla örneklenemeyen gizli veya ulaşılması zor nüfuslara erişim sağlar.
  • Yüz yüze tanıtımlar mevcut sosyal güveni kullanır, temkinli veya marjinalleştirilmiş gruplar arasında katılım oranlarını önemli ölçüde artırır.
  • Gerçek dünya sosyal ağ yapısını doğal olarak haritalar, örnekleme yan ürünü olarak ilişkisel veri sağlar.
  • Esnek ve uyarlanabilir – araştırmacı, boşluklar ortaya çıktıkça zinciri temsil edilmeyen alt gruplara doğru yönlendirebilir.
  • Dijital erişimin imkansız olduğu düşük kaynaklı veya düşük altyapılı saha ortamlarında özellikle güçlüdür.
Sınırlılıklar
  • Olasılıksız tasarım, istatistiksel genelleme yapmayı engeller; bulgular, tanımlanmış bir nüfusu değil, örneklenen ağı tanımlar.
  • Homofili yanlılığına eğilimlidir – insanlar kendilerine benzeyenleri tavsiye eder, bu da yoğun sosyal grupların hakim olduğu ve hedef nüfusun çevresel veya izole üyelerini kaçıran bir örneklem üretir.
  • İlk tohumların kalitesine ve sosyal erişimine büyük ölçüde bağlıdır; kötü seçilmiş bir tohum, tüm örneği tek bir sosyal küme ile sınırlayabilir.
  • Sürekli saha varlığı ve ilişki kurma gerektirir, bu da onu zaman ve kaynak açısından yoğun hale getirir.
  • Katılımcılar damgalanma, yasal risk veya topluluk normları nedeniyle akranlarını belirlemekte isteksiz olduklarında tavsiye zincirleri durabilir veya çökebilir.

SSS

Saha-bazlı kartopu örneklemesi, örnek-verilen örneklemeden (RDS) nasıl farklıdır?

Her ikisi de zincir tavsiyesi kullanır, ancak RDS biçimlendirilmiş, istatistiksel olarak ayarlanmış bir varyanttır: ikili teşvikler (katılma ve işe alma için) kullanır, her katılımcının dağıtabileceği kupon sayısını sınırlar ve olasılığa dayalı tahminleri yaklaştırmak için matematiksel ağırlıklar uygular. Standart saha-bazlı kartopu örneklemesi bu mekanizmaların hiçbirini uygulamaz ve RDS'nin iddia ettiği gibi nüfus düzeyinde istatistiksel çıkarımı desteklemez. Ayarlanmış yaygınlık tahminlerine ihtiyacınız olduğunda RDS'yi seçin; istatistiksel dışa aktarma olmadan nitel derinlik veya ağ haritalama hedeflendiğinde saha kartopunu seçin.

Kaç tohum gereklidir?

Tek bir kural yoktur, ancak hedef nüfusun farklı sosyal nişlerinden seçilen en az üç ila beş tohumla başlamak şiddetle tavsiye edilir. Tek bir tohum tipik olarak homojen bir zincir üretir. Birden fazla tohum, araştırmacının zincirleri karşılaştırmasına ve aynı katılımcılara yakınlaşıp yakınlaşmadıklarını (küçük, kapalı bir ağı gösterir) veya uzaklaşıp uzaklaşmadıklarını (daha büyük, daha heterojen bir nüfusu gösterir) tespit etmesine olanak tanır.

Kaç tavsiye toplamayı ne zaman bırakmalıyım?

Yeni saha temaslarının zaten örneklemde olan kişileri tavsiye ettiği veya yeni görüşmelerin araştırma sorusuyla ilgili yeni temalar veya katılımcı türleri üretmediği teorik doygunluğa ulaşılana kadar işe alım devam etmelidir. Uygulamada bu genellikle 20 ila 50 katılımcı arasında gerçekleşir, ancak ölçüt sabit bir sayı değil, kavramsal zenginliktir.

Saha-bazlı kartopu örneklemesini diğer örnekleme stratejileriyle birleştirebilir miyim?

Evet. Yaygın bir yaklaşım ardışık karma örneklemedir: çeşitli tohumları seçmek için amaçlı örnekleme kullanın, ardından her tohumdan her sosyal küme içinde erişimi genişletmek için kartopu yapın. Bazı araştırmacılar ayrıca kota kontrolleri uygular – belirli alt gruplardan gelen tavsiye zincirlerini hedef sayıya ulaştıklarında durdurmak – aksi takdirde kontrolsüz bir zincire minimum orantılı yapı dayatmak için.

Saha kartopu işe alımında hangi etik önlemler esastır?

Katılımcılara asla akranlarını tavsiye etmeleri için baskı yapılmamalıdır. Tavsiye verileri, anonimliği korumak için görüşme verilerinden ayrı olarak saklanmalıdır. Suçlu davranışları içeren ortamlarda, araştırmacı katılımın gönüllü ve gizli olduğunu netleştirmeli ve gizliliğin sınırlarına ilişkin kurumsal inceleme kurulu protokollerini izlemelidir. İşe alım katılımcıları topluluk düzeyinde misillemeye maruz bırakmayacak şekilde, topluluk kapı bekçileri bilgilendirilmelidir.

Kaynaklar

  1. Goodman, L. A. (1961). Snowball sampling. Annals of Mathematical Statistics, 32(1), 148–170. DOI: 10.1214/aoms/1177705148 ↗
  2. Biernacki, P., & Waldorf, D. (1981). Snowball sampling: Problems and techniques of chain referral sampling. Sociological Methods & Research, 10(2), 141–163. DOI: 10.1177/004912418101000205 ↗

Bu sayfayı kaynak gösterin

ScholarGate. (2026, June 3). Field-based Snowball Sampling. ScholarGate. https://scholargate.app/tr/survey-methodology/field-based-snowball-sampling

İlişkili yöntemler

Amaçlı ÖrneklemeKatılımcı Odaklı ÖrneklemeKartopu Örneklemesi

Hangi yöntem?

Bu yöntemi en yakın akrabalarının yanına koyup yan yana okuyun — kütüphane kitapları masaya serer; seçim sizindir.

  • Amaçlı ÖrneklemeAnket metodolojisi↔ karşılaştır
  • Katılımcı Odaklı ÖrneklemeAnket metodolojisi↔ karşılaştır
  • Kartopu ÖrneklemesiAnket metodolojisi↔ karşılaştır
Yan yana karşılaştır →

Benzer yöntemler

Kartopu ÖrneklemesiUyarlanabilir Kartopu ÖrneklemesiAğırlıklı Kartopu ÖrneklemesiKatılımcı Odaklı ÖrneklemeAlan-tabanlı Kolaylık ÖrneklemesiÇevrimiçi Amaçlı ÖrneklemeUyarlanabilir Amaçlı ÖrneklemeAlan Tabanlı Kuramsal Örnekleme

İlgili referans kavramlar

Survey Methods • Sampling MethodsSemi Structured InterviewsNitel Araştırma YöntemleriAktif ve Pasif SürveyansEtnografiSampling

Bu sayfada bir hata mı var? Bildir / düzeltme öner →

ScholarGate — Field-based Snowball Sampling (Field-based Snowball Sampling). 2026-07-20 tarihinde şu adresten erişildi: https://scholargate.app/tr/survey-methodology/field-based-snowball-sampling · Veri seti: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026
Hızlı bilgiler
Originator
Leo A. Goodman (snowball sampling); field adaptation through ethnographic and social network research traditions
Year
1961 (foundational); field variant developed through 1970s–1980s ethnographic and hidden population research
Type
Non-probability sampling technique
DataType
Categorical or continuous participant-level data gathered through in-person field contact
Subfamily
Sampling
İlişkili yöntemler
Amaçlı ÖrneklemeKatılımcı Odaklı ÖrneklemeKartopu Örneklemesi
ScholarGate

Araştırma yöntemleri için içerik öncelikli bir referans kütüphanesi — her yöntemin ne olduğu, nasıl çalıştığı ve nereden geldiği.

Açık veri (CC-BY)

Keşfet

  • Kütüphane
  • Yöntemlerde ara…
  • Alanlara göre gez
  • Alanlar
  • Yolculuk
  • Karşılaştır
  • Hangi yöntem?

Başvuru

  • Konular
  • Atlas
  • Sözlük
  • Metodoloji
  • Felsefe

Çalışma alanı

  • Kitaplığım
  • Masa
  • Sohbet

Şirket

  • Hakkımızda
  • Fiyatlandırma
  • İletişim
  • Yöntem öner

Kayıtlar, başvuru amacıyla yayımlanmış kaynaklardan derlenmiştir. Herhangi bir bilginin doğruluğunu ve kendi kullanımınıza uygunluğunu denetlemek sizin sorumluluğunuzdadır.

© 2026 ScholarGate · Araştırma yöntemleri referans kütüphanesi
  • Gizlilik
  • Çerezler
  • Koşullar
  • Hesabı sil